线性判别分析LDA算法——

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性判别分析LDA算法——相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

关于线性判别分析算法LDA算法,可以用来降维和分类,一种监督学习策略(也就是你要指定分几类),这一点是不同于PCA的(PCA是非监督学习的)。

推荐学习网址:

https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288

https://blog.csdn.net/itplus/article/details/12038357

LDA的思想可以用一句话概括,就是“投影后类内方差最小,类间方差最大(OTSU算法也有类似的概念?)

技术图片

 

 具体的学习要参考上述给出的两个网址进行深入的学习

以上是关于线性判别分析LDA算法——的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习算法的Python实现 :logistics回归 与 线性判别分析(LDA)

降维线性判别分析LDA

从零开始实现线性判别分析(LDA)算法(二类情形)

线性判别分析(LDA)原理

线性判别分析LDA总结

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