独立安装ab压力测试工具及测试nginx性能

Posted 2021-02-28 52py

Apache安装包中自带ab压力测试工具，但是我用的是nginx，所以就单独安装了。

独立安装

ab运行需要依赖apr-util包，安装命令为：

yum install apr-util

安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具

如果没有找到 yumdownload 命令可以

yum install yum-utils

安装完成后执行以下指令：

cd /opt

mkdir abtmp

cd abtmp

yum install yum-utils.noarch

yumdownloader httpd-tools*

rpm2cpio httpd-*.rpm | cpio -idmv

解开后就能得到独立的 ab可执行文件了。

操作完成后 将会在当前产生一个 usr 目录 ab文件就在这个usr 目录中

在学习ab工具之前，我们需了解几个关于压力测试的概念

• 吞吐率（Requests per second）
  概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
  计算公式：总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间，即
  Request per second = Complete requests / Time taken for tests

• 并发连接数（The number of concurrent connections）
  概念：某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

• 并发用户数（The number of concurrent users，Concurrency Level）
  概念：要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。

• 用户平均请求等待时间（Time per request）
  计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/ （总请求数 / 并发用户数），即
  Time per request = Time taken for tests /（ Complete requests / Concurrency Level）

• 服务器平均请求等待时间（Time per request: across all concurrent requests）
  计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数，即
  Time taken for / testsComplete requests
  可以看到，它是吞吐率的倒数。
  同时，它也=用户平均请求等待时间/并发用户数，即
  Time per request / Concurrency Level

开始测试

命令：ab -n 100 -c 10  http://love.52py.com.cn/

-n表示请求数，-c表示并发数

上面的命令运行完毕后就出来测试报告了

完整测试报告

测试结果分析：

这段信息是web服务器的信息，可以看到服务器采用的是nginx，域名是love.52py.com.cn，端口是80

服务器信息

这段信息是关于请求文档的相关信息，所在位置“/”,文档的大小为8981bytes（此为http响应的正文长度）

文档信息

这段信息显示了压力测试的几个重要指标

Concurrency Level:    10      #并发请求数

Time taken for tests:  3.222 seconds #整个测试持续的时间

Complete requests:  100     #完成的请求数

Failed requests:  0        #失败的请求数

Write errors: 0  #写错误的请求数

Total transferred:    931288 bytes    #整个场景中的网络传输量

html transferred:     905937 bytes   #整个场景中的HTML内容传输量

Requests per second:   31.04 [#/sec] (mean)

#吞吐率，大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:     322.189 [ms] (mean)

#用户平均请求等待时间，大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的平均事务响应时间，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:    32.219 [ms] (mean, across all concurrent requests)

#服务器平均请求处理时间，大家最关心的指标之三

Transfer rate:     282.28 [Kbytes/sec] received

#平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

重要指标

这段信息显示的是网络上消耗的时间的分解

网络消耗时间

这段信息显示的是每个请求处理时间的分布情况，50%的处理时间在419ms内，66%的处理时间在425ms内。。。重要的是要看90%的处理时间。

响应情况