极简教程！教你快速将K3s与Cloud Controller集成

Posted 2021-02-28 k3s2019

作者：

Dawid Ziolkowski，云原生工程师

原文链接：

https://itnext.io/how-to-integrate-k3s-with-the-cloud-controller-36bd5020b8f7

在之前的一篇文章中我们介绍了如何在60秒内创建一个4个节点的K3s集群，文中还包含了虚拟机的配置。这一集群的唯一问题是没有cloud provider的支持，也就是说你不能使用LoadBalancer、存储等服务。那么，本文将告诉你如何将K3s与cloud provider集成。

将CCM（云管理控制器）与K3s集成在一起基本上意味着你的K3s集群能够与cloud provider的API进行通信，以请求和配置诸如LoadBalancer（用于ingress）之类的服务，还能为节点应用适当的标签等。在不同的cloud provider之前这一过程有所不同，主要取决于cloud provider是否首先提供CCM。在本文中，我们将在DigitalOcean上安装K3s。

整个流程并不复杂，但你需要仔细跟着以下步骤进行。首先，从master节点开始。安装K3s master节点时，我们需要传递以下参数：

— disable-cloud-controller

— no-deploy servicelb

— kubelet-arg=”cloud-provider=external”

— kubelet-arg=”provider-id=digitalocean://[master_node_id]”

那么，它们意味着什么呢？首先，正如名字所暗示的，禁用默认K3s cloud provider，否则K3s将使用其自身内置的cloud controller。第二，我们要求K3s不要部署servicelb，因为它会将IP地址弄乱——servicelb会用节点IP覆盖Ingress IP，而我们希望使用DigitalOcean LoadBalancer IP作为LoadBalancer服务类型。第三，这几乎是所有CCM的要求，我们只需要指示kubelet使用外部cloud provider。最后一个参数，这是DO CCM的要求——如果你查看DO CCM Github repo（https://github.com/digitalocean/digitalocean-cloud-controller-manager），你会发现它们仅要求你将此参数传递给kubelet。[master_node_id]是可以在DO Dashboard中找到的，也可以通过从droplet本身进行GET调用来查找：

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id

因此，为了安装给CCM准备的K3s server，我们需要执行以下命令：

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s — server   --disable-cloud-controller   --no-deploy servicelb   --kubelet-arg=”cloud-provider=external”   --kubelet-arg=”provider-id=digitalocean://$master_id”

以上就是第一部分，前期准备。K3s server启动之后，我们需要安装CCM。要完成这一步骤，首先需要clone该git仓库：

https://github.com/digitalocean/digitalocean-cloud-controller-manager

接下来，我们需要创建一个包含DigitalOcean API token的Kubernetes secret。你可以使用repo中的secret生成器，也可以使用以下命令：

kubectl -n kube-system create secret generic digitalocean --from-literal=access-token=[YOUR_DO_API_TOKEN]

如果secret已保存，则只需从仓库中应用yaml manifest：

kubectl apply -f releases/v0.1.21.yml

现在无论何时启用LoadBalancer服务，都会创建DigitalOcean LoadBalancer并将其配置为将流量路由到该负载。此外，由于k3s默认内置了Traefik，因此也会自动为其创建DOLB。

到目前为止，我们仅创建了K3s master节点，对于worker节点，你只需要安装具有以下参数的K3s即可：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_TOKEN=${token} sh -s - agent   --server https://${master_node_ip}:6443   --kubelet-arg="cloud-provider=external"   --kubelet-arg="provider-id=digitalocean://$worker_id"

现在，所有节点都具有合适的标签集（公共/私有ip、DO区域等），并且通过DO LB的路由也会即刻启动。

最后，我创建了一个简单的bash脚本来自动化整个流程。这一解决方案可以让你创建2分中之内在DigitalOcean上创建一个4节点（1个master节点+3个worker节点）的k3s集群，并且带有DO CCM：

https://github.com/DavidZisky/k3s-cloud