hashMap 1.8
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hashMap 1.8相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
hashMap的属性:
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
//序列号,序列化的时候使用。
private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
/**默认容量,1向左移位4个,00000001变成00010000,也就是2的4次方为16,使用移位是因为移位是计算机基础运算,效率比加减乘除快。**/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
//最大容量,2的30次方。
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//加载因子,用于扩容使用。
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//当某个桶节点数量大于8时,会转换为红黑树。
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//当某个桶节点数量小于6时,会转换为链表,前提是它当前是红黑树结构。
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
//当整个hashMap中元素数量大于64时,也会进行转为红黑树结构。
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
//存储元素的数组,transient关键字表示该属性不能被序列化
transient Node<K,V>[] table;
//将数据转换成set的另一种存储形式,这个变量主要用于迭代功能。
transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
//元素数量
transient int size;
//统计该map修改的次数
transient int modCount;
//临界值,也就是元素数量达到临界值时,会进行扩容。
int threshold;
//也是加载因子,只不过这个是变量。
final float loadFactor;
常用内部类
使用静态内部类,是为了方便调用,而不用每次调用里面的属性或者方法都需要new一个对象。这是一个红黑树的结构
static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
TreeNode<K,V> parent;
TreeNode<K,V> left;
TreeNode<K,V> right;
TreeNode<K,V> prev;
boolean red;
TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
super(hash, key, val, next);
}
}
里面还包含了一个结点内部类,是一个单向链表。上面这两个内部类再加上之前的Node<K,V>[] table属性,组成了hashMap的结构,哈希桶。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
}
构造方法:
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
}
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
hash算法
static final int hash(Object key) {
int h;
/**先获取到key的hashCode,然后进行移位再进行异或运算,为什么这么复杂,不用想肯定是为了减少hash冲突**/
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
put方法
public V put(K key, V value) {
/**四个参数,第一个hash值,第四个参数表示如果该key存在值,如果为null的话,则插入新的value,最后一个参数,在hashMap中没有用,可以不用管,使用默认的即可**/
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//tab 哈希数组,p 该哈希桶的首节点,n hashMap的长度,i 计算出的数组下标
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//获取长度并进行扩容,使用的是懒加载,table一开始是没有加载的,等put后才开始加载
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
/**如果计算出的该哈希桶的位置没有值,则把新插入的key-value放到此处,此处就算没有插入成功,也就是发生哈希冲突时也会把哈希桶的首节点赋予p**/
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//发生哈希冲突的几种情况
else {
// e 临时节点的作用, k 存放该当前节点的key
Node<K,V> e; K k;
//第一种,插入的key-value的hash值,key都与当前节点的相等,e = p,则表示为首节点
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//第二种,hash值不等于首节点,判断该p是否属于红黑树的节点
else if (p instanceof TreeNode)
/**为红黑树的节点,则在红黑树中进行添加,如果该节点已经存在,则返回该节点(不为null),该值很重要,用来判断put操作是否成功,如果添加成功返回null**/
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//第三种,hash值不等于首节点,不为红黑树的节点,则为链表的节点
else {
//遍历该链表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//如果找到尾部,则表明添加的key-value没有重复,在尾部进行添加
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//判断是否要转换为红黑树结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//如果链表中有重复的key,e则为当前重复的节点,结束循环
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;