并发编程

Posted 2021-02-27 bk134

一 操作系统发展史

　　参考博客即可:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html

　　穿孔卡片

　　

　　

　　联机批处理系统

 

　　

　　脱机批处理系统

 

 

二 多道技术

　　多道技术是为了让单核实现并发的效果

　　必备知识点

• 并发

  看起来像同时运行的就可以称之为并发

• 并行

  真正意义上的同时执行

　　　　ps:

　　　　并行肯定算并发

　　　　单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！

　　　　补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数

　　多道技术图解

　　　　节省多个程序运行的总耗时

　　多道技术重点知识

　　　　空间上的服用与时间上的服用

　　　　空间上的复用

　　　　多个程序公用一套计算机硬件

　　　　时间上的复用

　　　　例子:洗衣服30s，做饭50s，烧水30s，3件事情一起做可以大量减少时间

　　　　单道需要110s，多道只需要任务做长的那一个 切换节省时间

　　　　例子:边吃饭边玩游戏 保存状态

　　切换+保存状态

"""
切换(CPU)分为两种情况
    1.当一个程序遇到IO操作的时候，操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限
        作用:提高了CPU的利用率 并且也不影响程序的执行效率
    
    2.当一个程序长时间占用CPU的时候，操作系统也会剥夺该程序的CPU执行权限
        弊端:降低了程序的执行效率(原本时间+切换时间)
"""

 

三 进程理论

　　必备知识点

　　　　程序与进程的区别

"""
程序就是一堆躺在硬盘上的代码，是“死”的
进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的
"""

　　进程调度

　　　　先来先服务调度算法

"""对长作业有利，对短作业无益"""

　　　　短作业优先调度算法

"""对短作业有利，对长作业无益"""

　　　　时间片轮转法+多级反馈队列

四 进程运行的三状态图

 

五 两对重要概念

　　同步和异步

"""描述的是任务的提交方式"""
同步:任务提交之后，原地等待任务的返回结果，等待的过程中不做任何事(干等)
      程序层面上表现出来的感觉就是卡住了

异步:任务提交之后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情
      我提交的任务结果如何获取？
    任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理

　　阻塞非阻塞

"""描述的程序的运行状态"""
阻塞:阻塞态
非阻塞:就绪态、运行态

理想状态:我们应该让我们的写的代码永远处于就绪态和运行态之间切换

　　上述概念的组合:最高效的一种组合就是异步非阻塞

六 开启进程的两种方式

　　定心丸:代码开启进程和线程的方式，代码书写基本是一样的，你学会了如何开启进程就学会了如何开启线程

from multiprocessing import Process
import time


def task(name):
    print(‘%s is running‘%name)
    time.sleep(3)
    print(‘%s is over‘%name)


if __name__ == ‘__main__‘:
    # 1 创建一个对象
    p = Process(target=task, args=(‘jason‘,))
    # 容器类型哪怕里面只有1个元素 建议要用逗号隔开
    # 2 开启进程
    p.start()  # 告诉操作系统帮你创建一个进程  异步
    print(‘主‘)
    
    
# 第二种方式 类的继承
from multiprocessing import Process
import time


class MyProcess(Process):
    def run(self):
        print(‘hello bf girl‘)
        time.sleep(1)
        print(‘get out!‘)


if __name__ == ‘__main__‘:
    p = MyProcess()
    p.start()
    print(‘主‘)

　　总结

"""
windows操作系统下 创建进程一定要在main内创建
因为windows下创建进程类似于模块导入的方式
会从上往下依次执行代码
linux中则是直接将代码完整的拷贝一份
"""

"""

创建进程就是在内存中申请一块内存空间将需要运行的代码丢进去
一个进程对应在内存中就是一块独立的内存空间
多个进程对应在内存中就是多块独立的内存空间
进程与进程之间数据默认情况下是无法直接交互,如果想交互可以借助于第三方工具、模块
"""

 

七 join方法

　　join是让主进程等待子进程代码运行结束之后，再继续运行。不影响其他子进程的执行

from multiprocessing import Process
import time


def task(name, n):
    print(‘%s is running‘%name)
    time.sleep(n)
    print(‘%s is over‘%name)


if __name__ == ‘__main__‘:
    # p1 = Process(target=task, args=(‘jason‘, 1))
    # p2 = Process(target=task, args=(‘egon‘, 2))
    # p3 = Process(target=task, args=(‘tank‘, 3))
    # start_time = time.time()
    # p1.start()
    # p2.start()
    # p3.start()  # 仅仅是告诉操作系统要创建进程
    # # time.sleep(50000000000000000000)
    # # p.join()  # 主进程等待子进程p运行结束之后再继续往后执行
    # p1.join()
    # p2.join()
    # p3.join()
    start_time = time.time()
    p_list = []
    for i in range(1, 4):
        p = Process(target=task, args=(‘子进程%s‘%i, i))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for p in p_list:
        p.join()
    print(‘主‘, time.time() - start_time)

八 进程之间数据相互隔离

from multiprocessing import Process


money = 100


def task():
    global money  # 局部修改全局
    money = 666
    print(‘子‘,money)


if __name__ == ‘__main__‘:
    p = Process(target=task)
    p.start()
    p.join()
    print(money)