reduce，map,filter 的用法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了reduce，map,filter 的用法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
# filter用法 （对每一个数据进行筛选，满足条件的就保留）
# 1，filter(功能函数，容器类型数据)
# 2，过滤出来是一个地址，用list,或tuple进行包装
# 3，过滤出来的是原容器类型数据的子集
# reduce用法 （对所有数据进行处理的一个结果）
# 1，reduce(功能函数，容器类型数据) 注意：功能函数一般是两个参数
# 2，所有数据进行结合的一个结果
# map用法 （对每一个数据进行处理，处理后数据长度与原容器长度一样）
# 1，map(功能函数，容器类型数据)
# 2，得到的数据长度与原数据长度相同
# 使用reduce计算1-100的和
# 使用filter过滤年龄大于20的数据
# my_list = [{‘name‘: ‘李四‘, ‘age‘:24}, {‘name‘:‘王五‘,‘age‘:12}, {‘name‘:‘赵六‘,‘age‘:32}]
#
# print(reduce(lambda x, y: x+y, [i for i in range(1, 101)]))
# print(list(filter(lambda x: x[‘age‘] > 20, my_list)))
以上是关于reduce，map,filter 的用法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
python map() filter() reduce()函数的用法以及实例
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对 forEach()，map()，filter()，reduce()，find()，every()，some()的理解