df认识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了df认识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import pandas as pd


#自己创建一个df
df = pd.DataFrame({
                    col1:[0,1,2],
                    col2:["zs",li,zl],
                    col3:[3.14,5.20,6.78]
                   },
                  index=[index0,index1,index2])
print(df)
print(type(df))

# 查看dataframe 属性
# print("df 的values:
",df.values) # 获取df的数组
# print("df 的values的类型:
",type(df.values))
# print("df 的index:
",df.index) # 获取行索引名称
# print("df 的columns:
",df.columns) # 获取列索引名称
# print("df 的size:
",df.size) #  获取元素个数
# print("df 的itemsize:
",df.itemsize) # df 没有这个属性
# print("df 的dtypes:
",df.dtypes) #  每一列的数据类型
# print("df 的shape:
",df.shape) # 获取df形状,以元组显示
# print("df 的ndim:
",df.ndim) # 获取df维度----df  是2维的 没有别的维度

 

以上是关于df认识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”

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