Tensorflows安装(cpu版安装方法)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Tensorflows安装(cpu版安装方法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、说明

  首先声明,本人系统是Windows10 64位,Win7未试。

  本文旨在帮助园友以更简单的方式安装Tensorflow,下面介绍的是如何安装Python的Tensorflow cpu版本。

  Tensorflow依赖于的模块有numpy,matplotlib,jupyter,scikit-image,librosa,nltk,keras,tflearn。

  如果我们要在要安装python环境后再一个一个pip,麻烦不说,还很容易出现与Tensorflow不兼容的情况。

  因此我们选择python集成开发环境Anaconda。


二、安装Anaconda(内含python3.5.2环境)

  Anaconda的官网是外网,有时候下载很慢,因而推荐以下地址
        下载地址:清华大学开源软件镜像站

        版本:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

技术图片

 

 下载完成后直接安装,安装步骤并没有什么需要注意的,保持默认即可。

安装后可用cmd命令验证:> python

技术图片

 


三、安装tensorflow CPU版本

  Anaconda安装好以后,我们先进入python的命令行模式
  用pip install tensorflow(默认安装CPU版本)对tensorflow进行安装。

技术图片

 

 然后等待他安装完成就可以啦~

 

接下来,我们来进行验证

验证1:

import tensorflow as tf
a = tf.constant("hi")
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

 

技术图片

 

出现这个错误的原因是:
使用的pip install tensorflow ,这样默认会下载X86_64的SIMD版本,而它不支持cpu的AVX2编译。

我们可以选择忽略...

若要彻底解决方法见:解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告


验证2:

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print (sess.run(a+b))

 

技术图片

 

以上是关于Tensorflows安装(cpu版安装方法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Tensorflows安装(cpu版最简安装方法)

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