备考CDA数据分析师2级认证需要准备啥教材？

Posted 2023-03-22

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的，1. 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读)。2. 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译, 机械工业出版社，2012. (必读)。3. 数据挖掘导论（原书第 2 版）[M]. 段磊，张 天庆译, 机械工业出版社，2019. (必读)。4. 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016. (必读)。还有不少是选读的，有时间跟精力建议一起准备，多了解一些总没错的。 参考技术A 2级建模方向推荐书籍:
1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；
2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级，我是挑着看的；
3.《利用Python进行数据分析》，里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作，如果已经会用的则可以略过；
4.《Python机器学习基础教程》，教你怎么用sklearn，你也可以看《机器学习实战》 参考技术B

2级有两个方向，分建模分析师和大数据分析师，教材的话考试大纲都会有推荐。

CDA LEVEL II 建模分析师推荐书籍

[1] 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读) 

[2] 经管之家. SPSS Modeler+Weka 数据挖掘从入门到实战，电子工业出版社，2019. (选读) 

[3] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译, 机械工业出版社，2012. (必读) 

[4] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. 数据挖掘导论（原书第 2 版）[M]. 段磊，张 天庆译, 机械工业出版社，2019. (必读) 

[5] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016. (必读) [6] 赵卫东，董亮. 机器学习[M]. 人民邮电出版社，2018. (选读)

CDA LEVEL II 大数据分析师推荐书籍

[1] Jake VanderPlas. Python 数据科学手册[M]. 人民邮电出版社，2018.（必读）

[2] Tom White. Hadoop 权威指南（第三版）[M]. 清华大学出版社, 2015.（必读）

[3] 王雨竹，高飞. mysql 入门经典[M]. 机械工业出版社，2013.（必读）

[4] Pang-Ning Tan 等. 数据挖掘导论[M]. 人民邮电出版社，2011.（必读）

[5] 林子雨等. Spark 编程基础[M]. 人民邮电出版社，2018.（必读）

[6] Hold Karau 等. Spark 快速大数据分析[M]. 人民邮电出版社，2015. （必读）

[7] Sandy Ryza 等. Spark 高级数据分析[M]. 人民邮电出版社，2015. （选读）