softmax 归一化

Posted 2021-02-22 kuipertan

在数学，尤其是概率论和相关领域中，归一化指数函数，或称Softmax函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数多于多分类问题中。

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import math   z = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 1.0, 2.0, 3.0]   z_exp = [math.exp(i) for i in z]     print(z_exp)  # Result: [2.72, 7.39, 20.09, 54.6, 2.72, 7.39, 20.09]    sum_z_exp = sum(z_exp)   print(sum_z_exp)  # Result: 114.98  # Result: [0.024, 0.064, 0.175, 0.475, 0.024, 0.064, 0.175]   softmax = [round(i / sum_z_exp, 3) for i in z_exp] print(softmax)