TensorFLow: Gradient Clipping

Posted yaos

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFLow: Gradient Clipping相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

The parameters clipnorm and clipvalue can be used with all optimizers to control gradient clipping。
Keras的所有optimizer都可以使用clipnormclipvalue来防止梯度过大。

from keras import optimizers

# All parameter gradients will be clipped to
# a maximum norm of 1.
sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, clipnorm=1.)
from keras import optimizers

# All parameter gradients will be clipped to
# a maximum value of 0.5 and
# a minimum value of -0.5.
sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, clipvalue=0.5)

以上是关于TensorFLow: Gradient Clipping的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python tensorflow clip_by_norm

什么时候在 Tensorflow Gradient Tape 中应用 Momentum?

tensorflow Optimizer.minimize()和gradient clipping

tensorflow张量限幅

Clipped Action Policy Gradient

background-clip实现渐变文字