#2059:龟兔赛跑(动态规划dp)
Posted riotian
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了#2059:龟兔赛跑(动态规划dp)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近正值HDU举办50周年校庆,社会各大名流齐聚下沙,兔子也趁此机会向乌龟发起挑战。虽然乌龟深知获胜希望不大,不过迫于舆论压力,只能接受挑战。
比赛是设在一条笔直的道路上,长度为L米,规则很简单,谁先到达终点谁就算获胜。
无奈乌龟自从上次获胜以后,成了名龟,被一些八卦杂志称为“动物界的刘翔”,广告不断,手头也有了不少积蓄。为了能够再赢兔子,乌龟不惜花下血本买了最先进的武器——“"小飞鸽"牌电动车。这辆车在有电的情况下能够以VT1 m/s的速度“飞驰”,可惜电池容量有限,每次充满电最多只能行驶C米的距离,以后就只能用脚来蹬了,乌龟用脚蹬时的速度为VT2 m/s。更过分的是,乌龟竟然在跑道上修建了很多很多(N个)的供电站,供自己给电动车充电。其中,每次充电需要花费T秒钟的时间。当然,乌龟经过一个充电站的时候可以选择去或不去充电。
比赛马上开始了,兔子和带着充满电的电动车的乌龟并列站在起跑线上。你的任务就是写个程序,判断乌龟用最佳的方案进军时,能不能赢了一直以恒定速度奔跑的兔子。
Input
第一行是一个整数L代表跑道的总长度
第二行包含三个整数N,C,T,分别表示充电站的个数,电动车冲满电以后能行驶的距离以及每次充电所需要的时间
第三行也是三个整数VR,VT1,VT2,分别表示兔子跑步的速度,乌龟开电动车的速度,乌龟脚蹬电动车的速度
第四行包含了N(N<=100)个整数p1,p2...pn,分别表示各个充电站离跑道起点的距离,其中0<p1<p2<...<pn<L
其中每个数都在32位整型范围之内。
Output
题目数据保证不会出现乌龟和兔子同时到达的情况。
Sample Input
Sample Output
理解DP不是一种固定的算法,而是一种思路,是一种用空间换时间的思维方式。开数组记录每一步的最优解,每次比较更新,最后得出的就是整体最优解。
这题每个步骤有个决策,就是在充电站时选择充或不充,每个决策有影响后面的决策。然后就是怎样让每一步达到最优,这时就要用数组记录然后更新,用一个数组记录每一步的最优解,然后再根据决策的不同,将所有可能的情况列出得这一步的最优解,再保存,下来重复操作。这样最后的到的解就为整体的最优解。
思路:dp[i]:记录到站点i的最短时间,从0 - (i-1) 判断确定加油后到i的时间,因为到i点肯定是由0-(i-1)中的某一点加了油后不再加油直接到达i点最优(即肯定有一个最后加油点)。可能会有疑问,如果之前到某一点 j 时还有余量,那再加油判断是不是会有问题呢?其实不会,如果到j你不加油,那肯定是之前的某k点加油了,而那点dp[k]已计算过了,所以不再考虑j点不加油的情况,所以一直dp下来即可求出到达终点的最短时间。
对于动态规划问题,可以按步骤来做:
1、分解出子问题。
2、求得子问题的最优解。
首先将问题转化为:到达一个站点 i 的最优解 。
对于每一个站点 i ,我们可以假设在第 j ( 0 < j < i ) 个站点充满电出发,一共有两种状态:
(1) 当从第j个站点到第i个的距离大于电动车能够行使的距离时,需要开与骑相结合。
(2) 当从第j个站点到第i个的距离小于电动车能够行使的距离时 ,只需要开到。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 1e9
using namespace std;
double rabbit_time, tortoise_time;//兔子和乌龟到达的时间
double dp[150], MinT, time;
int p[105];
int main() {
int L;//跑道总长度
int N, C, T;//充电站的个数,电动车冲满电以后能行驶的距离,每次充电所需要的时间
int VR, VT1, VT2;//兔子跑步速度,乌龟开电动车的速度,乌龟脚蹬电动车的速度
int dis;
while (cin >> L) {
cin >> N >> C >> T;
cin >> VR >> VT1 >> VT2;
for (int i = 1; i <= N; ++i)cin >> p[i];
p[N + 1] = L, dp[0] = 0;//起点是第0个站点,终点是第n+1个站点
for (int i = 1; i <= N + 1; ++i) {
MinT = INF;
for (int j = 0; j < i; ++j) {
dis = p[i] - p[j];//第j个站点到终点的距离
//两站之间大于单次路程
if (dis > C) time = C * 1.0 / VT1 + (dis - C)*1.0 / VT2;
else time = dis * 1.0 / VT1;
if (j)//到达站点j(j!=0)必定经历了加油
time += T;
time += dp[j];
MinT = min(time, MinT);
}
dp[i] = MinT;//更新在i的最快时间
}
tortoise_time = dp[N + 1];
rabbit_time = L * 1.0 / VR;
if (tortoise_time > rabbit_time) printf("Good job,rabbit!
");
else printf("What a pity rabbit!
");
}
return 0;
}
以上是关于#2059:龟兔赛跑(动态规划dp)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章