2020年,阿里内推Java后端面试题,文末附面试福利。
Posted yunxi520
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阿里一面题目:
osi七层网络模型,五层网络模型,每次层分别有哪些协议
死锁产生的条件, 以及如何避免死锁,银行家算法,产生死锁后如何解决
如何判断链表有环
虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型
虚拟机调优参数
拆箱装箱的原理
JVM垃圾回收算法
CMS G1
hashset和hashmap的区别,haspmap的底层实现put操作,扩容机制,currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同
md5加密的原理
有多少种方法可以让线程阻塞,能说多少说多少
synchronized和reetrantlock锁
AQS同步器框架,countdowmlatch,cyclebarrier,semaphore,读写锁
阿里二面题目:
B-Tree索引,myisam和innodb中索引的区别
BIO和NIO的应用场景
讲讲threadlocal
数据库隔离级别,每层级别分别用什么方法实现,三级封锁协议,共享锁排它锁,mvcc多版本并发控制协议,间隙锁
数据库索引?B+树?为什么要建索引?什么样的字段需要建索引,建索引的时候一般考虑什么?索引会不会使插入、删除作效率变低,怎么解决?
数据库表怎么设计的?数据库范式?设计的过程中需要注意什么?
共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据,另一个事务能查吗?
Spring bean的生命周期?默认创建的模式是什么?不想单例怎么办?
阿里三面题:
高并发时怎么限流
线程池的拒接任务策略
HashMap和Hashtable的区别
实现一个保证迭代顺序的HashMap
说一说排序算法,稳定性,复杂度
说一说GC
JVM如何加载一个类的过程,双亲委派模型中有哪些方法?
TCP如何保证可靠传输?三次握手过程?
springboot的启动流程
集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系
数据库如果让你来垂直和水平拆分,谁先拆分,拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)
最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo,各自的设计原理和应用场景
面试总结:
通过这次面试题和之前发的阿里面试题来看,可以总结出目前互联网公司面试考点为:
性能调优、算法数据机构
高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
分布式下协同、已经锁的处理
数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分
详细技术点为:
HashMap
JVM 【必问】
Dubbo
Mybatis
Zookeeper
http tcp/ip
文末福利
笔者整理的面试题包含但不限于Kafka、mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、nginx、Netty、Dubbo、Redis、Netty、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务等架构技术
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java面试文档
Redis 学习笔记
Spring Boot 核心技术-笔记
其余资料
架构视频
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