一门新技术或者开源项目我是如何从头开始学习

Posted 2021-02-21 adaicoffee

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• 开篇
• 万变不离其宗
• 重量级知识
• 轻量级知识

开篇

对于一门新技术或者开源项目如何从头开始学习？相信每个人都有不同的想法和见解，下面谈谈我个人的想法和实践

万变不离其宗

无论你学习的新知识是什么，首先可以简单的百度 google一下，比如我想要学习netty，那么就搜索 "netty 介绍"，读完过后，一定要去官方网站看一下。一般的开源项目都放在github上，且有一个readMe.md文件，我建议你一定要去读一遍。因为官网上的文档信息一定是最全最新的，所有其他网站的资料，几乎都是从官网上搬运过去的，且很有可能相关资料已经过时。

无论怎样，对于一门新知识的学习，建议你一定要去官网上看一下文档

重量级知识

这里的“重量级知识”是指有难度，有深度，且相对不容易掌握的知识，例如elasticsearch、netty、Java多线程、JVM底层，这些知识的学习是需要时间沉淀的，不可能一蹴而就。

这些知识，往往不是简单掌握用法、API即可，不然很有可能会埋坑，且在将来某个时间爆发。

就拿我亲身经历来说，以前我们有个项目需要使用elasticsearch，且该项目非常紧急，我和另一个同事之前都没有任何elasticsearch相关经验，我们从网上简单了解并学习相关elasticsearch api过后，就直接在项目中使用，而我们判断elasticsearch是否正确使用的依据，就是 业务 “CRUD” 相关功能是否正常。

受益于elasticsearch开箱即用，我和同事顺利的完成了相关任务，但是随着我深入学习elasticsearch，我发现我们写的代码存在不少问题

1. elasticsearch没有配置任何mapping，使用的是默认的dynamic mapping，且没有任何设置
2. 数据分片没有配置，默认只有5个分片，且副本为1，按照官网的信息，1个分片应该最多不超过50G数据，否则大分片在reindex和故障修复时会很慢，且不稳定
3. 我们使用的相关elasticsearch API存在不少性能问题，在业务允许的情况下，应该优先使用filter查询
4. 应该提高refresh的默认值，以提升写入速度
5. ... 很多很多问题

虽然我们顺利的完成了任务，但是我们的代码存在很多问题，且在数据量大的情况下，很致命。(后来已修复)

一件事情，往往有两面性，像elasticsearch开箱即用功能，非常容易上手，简单部署一下，再调用相关API，就能实现 “CRUD”，但是便利的背后却是一大堆问题，如果你不深入学习elasticsearch，包括它的分片、mapping、索引别名、分词器、routing、template、filter过滤器、聚合、JVM内存设置、集群、冷热数据、副本、kibana、logstash等等。即使现在你的代码没有任何问题，能够运行，将来在某个时刻，你一定会为你的行为买单！

因此，对于这些“重量级知识”，我建议你一定要深入学习，并且长时间积累，形成体系。并把一些重要的知识点和坑记录下来，以免忘记。

就拿我学习elasticsearch而言，因为我们项目严重依赖elasticsearch，且数据量不少，因此过年期间我专注于elasticsearch。且后续不断积累相关知识，我的学习步骤如下

首先看官方文档，且在学习的过程中，一直穿插着在看官方文档 ，由于elasticsearch知识点很多，官网的文档也非常多，刚开始学习的时候，仅仅看官网文档，进展很慢，因为一些elasticsearch术语、行话不是很了解，所以是一边看视频、博客、公众号、一边看官方文档。

1. 看完极客时间 阮一鸣老师 “Elasticsearch核心技术与实战”(因为当时刚好出了这门课程)，但是这门主要讲解如何使用，相关api讲解较多
2. 看完中华石杉 ES-顶尖高手 基础篇和高手进阶篇，这门课程讲解了很多elasticsearch底层原理，受益匪浅
3. 看完https://blog.csdn.net/laoyang360/ 铭毅天下所有关于elasticsearch的博客，大约有130篇左右
4. 看完 铭毅天下的公众号 所有关于elasticsearch的文章
5. 看了很多铭毅天下知识星球上的帖子

如果你想要深入学习elasticsearch，我强烈推荐你去看 铭毅天下的博客、公众号、知识星球。 这个博主专注于elasticsearch领域，且已经通过了elasticsearch官方认证工程师。 百度搜索 “铭毅天下” 即可

至此，我的elasticsearch相关领域的知识，已经从最初的简单使用 api 到现在 已深入理解elasticsearch相关核心知识。

我在学习elasticsearch的过程中，不断积累相关重点知识和坑，并形成一定知识体系，方便我后期查阅。

我建议你最好也将相关知识记录下来，最后形成一定体系。

轻量级知识

这里的“轻量级知识”是指难度较低，且深度较浅，并容易掌握的知识。类似于druid数据库连接池、easyExcel等等

就拿我学习easyExcel举例。以前处理excel相关数据的时候，使用的都是poi，但是最近发现同事在使用easyExcel，这引起了我的好奇心，到网上查阅相关资料，发现easyExcel相比poi、jxl有不少优点，且有完善的中文文档和社区(其实就是qq群和钉钉群，有问题可以到群里面提问)，于是我也尝试使用easyExcel来处理excel相关数据。

第一步: 我到github easyExcel首页，读完整个readMe.md 文档(全是中文)，建议你一定要读完，以免错过重要信息。

第二步: 通过文档信息，我知道easyExcel是个maven工程，并且有着完善的单元测试，我随即clone()最新的代码到本地

第三步: 通过文档信息，找到核心单元测试 ReadTest、WriteTest，并跑完这两个类所有的测试方法

第四步: 读取docs目录下相关easyExcel相关信息

这里不得不提一下，easyExcel的单元测试用例，写的非常好，并且很完善，基本上所有和excel相关的处理，你基本上都可以找到相关的测试用例代码。每一个单元测试，你都可以成功运行，且还有代码注释和实际的控制台输出，如果你想深入了解底层逻辑，还可以debug代码。

每一个测试用例都有详细的注释:

每一个测试用例都有详细的输出:

通过easyExcel的单元测试用例，仅仅一个下午的时间，我就完全掌握了easyExcel处理excel相关的方法。

对于这类“轻量级知识”，通过官方文档信息和单元测试用例来学习，真的非常省时省力。如果你是通过博客或百度查阅一个个知识点，真的很花时间，且资料很可能已经过时。