Kafka-安装与基础操作

Posted yanshw

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kafka-安装与基础操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

单机安装

1. 安装 java

2. 安装 zookeeper    【这一步可以没有,因为 kafka 自带了 zookeeper】

3. 安装 kafka

下载链接 kafka

解压

启动 zookeeper 服务;如果使用 kafka 自带的 zookeeper,也需要先启动 ,自带 zk 启动命令为

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

修改 kafka 配置,server.properties,一般不用大改,需要注意的就是 设定 zookeeper.connect=localhost:port 的端口等于启动的 zookeeper 服务的端口

 

启动 kafka 服务器,输出如下所示

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 
[2019-09-04 14:31:23,069] INFO KafkaConfig values: 
    advertised.host.name = null
    metric.reporters = []
    quota.producer.default = 9223372036854775807
    offsets.topic.num.partitions = 50
    log.flush.interval.messages = 9223372036854775807
    auto.create.topics.enable = true

启动服务器之后,可以 ps 查看到进程;可以在 logs/server.log 查看启动日志

 

停止服务器

bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties

 

后台启动服务器

加参数  -daemon

 

基本操作

主题 topic 操作

kafka-topics.sh:用于在服务器上各种操作 topic,该命令位于 kafka 安装路径的bin下

创建 topic

--create:创建 topic

--zookeeper:指定 zookeeper

--replication-factor:指定副本数,副本数不能大于 broker 数

--partitions:指定分区

--topic:指定 topic name

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2191 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
Created topic "test".

创建成功后,可以在 server.properties 配置文件 log.dirs 指定的路径下看到创建 topic 的 log

技术图片

 

查看 topic 名字

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2191
test

 

查看某个 topic 具体信息

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2191 --replication-factor 3 --partition 4 --topic sq
Created topic "sq".

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2191 --topic sq
Topic:sq    PartitionCount:4    ReplicationFactor:3    Configs:
    Topic: sq    Partition: 0    Leader: 0    Replicas: 0,10,11    Isr: 0,10,11
    Topic: sq    Partition: 1    Leader: 10    Replicas: 10,11,12    Isr: 10,11,12
    Topic: sq    Partition: 2    Leader: 11    Replicas: 11,12,0    Isr: 11,12,0
    Topic: sq    Partition: 3    Leader: 12    Replicas: 12,0,10    Isr: 12,0,10

Replicas: 代表 副本位于哪个服务器,排在最前面的起作用,就是每个分区的 leader,优先使用这个服务器上的 副本,如果挂了,再切到其他服务器的副本;

Isr:kafka 集群中可用的 broker.id 列表

 

消息队列

启动生产者创建消息

producer.properties 指定了生产者的属性,如 metadata.broker.list=localhost:9092,...

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

--broker-list:代理列表,当前数据流向哪个 broker

--topic:主题名

 

启动消费者获取消息

consumer.properties 指定了消费者的属性,如 zookeeper.connect=127.0.0.1:2181,...

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2191 --topic test --from-beginning

--zookeeper :kafka topic 的元数据存放在 zk 中,所以指定 zk

--from-beginning:从头开始获取消息

  // 具体来说是这样的,比如生产者一连发了好多消息,消费者不管是发送的时候已经启动,还是发完再启动,它都能获取 1-end 全部消息,即使 生产者已经关闭了,也可以获取

  // 如果没有 这个参数,消费者只能获取 他被启动以后 发送的消息

 

消费者--黑名单(blacklist)和白名单(whitelist)选项:

--blacklist 后面跟需要过滤的topic的列表,使用","隔开,意思是除了列表中的topic之外,都能接收其它topic的数据
--whitelist 后面跟需要过滤的topic的列表,使用","隔开,意思是除了列表中的topic之外,都不能接收其它topic的数据
eg:
kafka-console-consumer.sh --zookeeper uplooking01:2181 --from-beginning --blacklist hadoop,hive
kafka-console-consumer.sh --zookeeper uplooking01:2181 --from-beginning --whitelist hadoop,flume

 

集群安装

由于只有一台服务器,本次执行伪分布式集群安装,与真正的集群安装过程雷同。

kafka 没有主从关系;

在安装分布式 kafka 之前,可以不安装分布式的 zookeeper,单机 zk 即可

 

安装过程

以3个节点为例

第一步,新建3个配置文件,server1.properties,server2.properties,server3.properties    【或者建2个,原来的也算一个,总共3个】

技术图片

修改以下几个参数

broker.id=10
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dirs=/tmp/kafka-logs1

3个配置文件中这几个参数不能相同

第二步,新建上面的3个路径,存储 topic 日志

第三步,分别启动这3个 kafka

 

kafka 启动成功后,会在 zookeeper 中创建节点,进入 zookeeper 客户端即可查看

bin/zkCli.sh -server localhost:2191
[zk: localhost:2191(CONNECTED) 1] ls /
[admin, brokers, config, consumers, controller, controller_epoch, isr_change_notification, zookeeper]
[zk: localhost:2191(CONNECTED) 2] get brokers/ids/10
Path must start with / character
[zk: localhost:2191(CONNECTED) 3] get /brokers/ids/10
{"jmx_port":-1,"timestamp":"1567661983831","endpoints":["PLAINTEXT://localhost:9093"],"host":"localhost","version":2,"port":9093}

我们看到了 kafka 服务的配置

 

基本操作

主题 topic 操作

基本同单机

创建 topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2191 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic yanshw

3 台服务器,所以 副本设置为3,当然可以是1,2,比3小就行了

 

describe

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2191 --topic yanshw
Topic:yanshw    PartitionCount:1    ReplicationFactor:3    Configs:
    Topic: yanshw    Partition: 0    Leader: 12    Replicas: 12,0,10    Isr: 12,0,10

输出第一行代表分区摘要,分别是 主题,分区,副本,

输出第二行代表 领导者 所在分区,Leader:12 中的 12 是 server.properties 中的参数 broker.id,Replicas: 12,0,10 代表 副本位于哪个服务器,排在最前面的起作用;Isr:kafka 集群中可用的 broker.id 列表

这里有个小发现:我实验单机时,开启一个kafka服务,id=0,后来我实验集群,复制了3份配置文件,分别设置 id 为 10,11,12,后来都启动成功了,但是之前的 单机服务没关闭,也就是 变成了 4个节点,而副本数是3,于是随机选了3台存放副本

 

消息队列

方式同单机

生产者

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic yanshw
a
b

这个端口是 producer.properties 生产者配置中的 metadata.broker.list=localhost:9092

消费者

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2191 --topic yanshw --from-beginning
a
b

 

其他操作

修改主题

只能修改分区个数,且只能增加,不能减少

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2191 --alter --topic yanshw --partitions 4

修改为4个分区

 

删除主题

[root@localhost kafka_2.11-0.9.0.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2191 --delete --topic yanshw 
Topic yanshw is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

注意,这个操作之后, topic 只是标记为 待删除,并没有真正删除。

如果 delete.topic.enable 没有设置为 true,这个操作不会有任何影响。

 

 

 

参考资料:

https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_installation_steps.html  Apache Kafka 安装步骤

https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_basic_operations.html  Apache Kafka 基本操作

https://blog.51cto.com/xpleaf/2090847    讲些比较深一些

https://blog.csdn.net/hg_harvey/article/details/79174104  各种情况下的安装

以上是关于Kafka-安装与基础操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

kafka基础操作

Kafka集群安装(CentOS 7环境下)

Mac下Kafka的安装和调试

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