TensorBoard可视化初步

Posted 2021-02-21 hly97

TensorBoard是Tensorflow的可视化工具

 1 import tensorflow as tf
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 3 #清除default graph和不断增加的结点
 4 tf.reset_default_graph()
 5 
 6 #logdir改为自己机器上的合适路径
 7 logdir=r‘C:UsersMr.HuoDesktop	est‘
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 9 # 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作
10 input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
11 input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
12 output=tf.add_n([input1,input2],name="add")
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14 # 生成一个写日志的writer，并将当前的Tensorflow计算图写入日志
15 writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
16 writer.close()

在自己指定目录中产生了日志文件，可自行查看：

在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录

在运行日志Tensorboard，并将日志的地址指向程序日志输出的地址：

命令：tensorboard --logdir=/path/log

启动服务的端口默认为6006；使用--port参数可改编启动服务端口

访问网址： http://DESKTOP-DUDNHD8:6006

 

 TensorBoard常用API