SQLAlchemy（二)：SQLAlchemy对数据的增删改查操作属性常用数据类型详解

Posted 2021-02-21 qiu-hua

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQLAlchemy（二)：SQLAlchemy对数据的增删改查操作属性常用数据类型详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

1、用session做数据的增删改查操作：

构建session对象：所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做session的会话对象来实现，通过以下代码来获取会话对象：
```
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)()
```

添加对象：

创建对象，也即创建一条数据：

p = Person(name=‘zhangsan‘,age=18,country=‘china‘)

将这个对象添加到session会话对象中：
```
session.add(p)
```
将session中的对象做commit操作（提交）：
```
session.commit()
```

一次性添加多条数据：

p1 = Person(name=‘zhangsan‘,age=19,country=‘china‘)
p2 = Person(name=‘lisi‘,age=20,country=‘china‘)
session.add_all([p1,p2])
session.commit()

查找对象：

# 查找某个模型对应的那个表中所有的数据：
all_person = session.query(Person).all()

# 使用filter_by来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter_by(name=‘zhangsan‘).all()

# 使用filter来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter(Person.name==‘zhangsan‘).all()

# 使用get方法查找数据，get方法是根据id来查找的，只会返回一条数据或者None
person = session.query(Person).get(primary_key)

# 使用first方法获取结果集中的第一条数据
person = session.query(Person).first()

修改对象：首先从数据库中查找对象，然后将这条数据修改为你想要的数据，最后做commit操作就可以修改数据了。
```
person = session.query(Person).first()
person.name = ‘wangwu‘
session.commit()
```
删除对象：将需要删除的数据从数据库中查找出来，然后使用session.delete方法将这条数据从session中删除，最后做commit操作就可以了。
```
person = session.query(Person).first()
session.delete(person)
session.commit()
```

2、SQLAlchemy常用数据类型：

Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。
String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.
Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。
DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。

Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举，示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum("python",‘flask‘,‘django‘))

在Python3中，已经内置了enum这个枚举的模块，我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下：

class TagEnum(enum.Enum):
    python = "python"
    flask = "flask"
    django = "django"

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum(TagEnum))

article = Article(tag=TagEnum.flask)

Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Date)

article = Article(create_time=date(2017,10,10))

DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用datetime.datetime来指定。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(DateTime)

article = Article(create_time=datetime(2011,11,11,11,11,11))

Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下：

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Time)

article = Article(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))

Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。

示例代码：

#encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

import enum   # 在Python3中才有这个enum模块，在python2中没有

HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘
PORT = ‘3306‘
DATABASE = ‘first_sqlalchemy‘
USERNAME = ‘root‘
PASSWORD = ‘root‘

# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class TagEnum(enum.Enum):
    python = "python"
    flask = "flask"
    django = "django"

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    rice = Column(Float)
    is_delete = Column(Boolean)
    price = Column(DECIMAL(10,4))  # 100000.0001
    # Enum方式一：
    tag = Column(Enum(‘python‘,‘flask‘,‘django‘))
    # Enum方式二：
    tag = Column(Enum(TagEnum))
    create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    # create_time = Column(Time)
    title = Column(String(50))
    content = Column(Text)
    # content = Column(LONGTEXT)

Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()

from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time

article = Article(price=100000.99999)   # 小数点位数超出会报错
session.add(article)
session.commit()

3、Column常用参数：

primary_key：设置某个字段为主键。
autoincrement：设置这个字段为自动增长的。
default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。
nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。
unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。
onupdate：在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候，不会用onupdate的值，只会使用default的值。常用的就是update_time（每次更新数据的时候都要更新的值）。
name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为参数。这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。
```
title = Column(String(50),name=‘title‘,nullable=False)
title = Column(‘my_title‘,String(50),nullable=False)
```

示例代码：

#encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from datetime import datetime

HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘
PORT = ‘3306‘
DATABASE = ‘first_sqlalchemy‘
USERNAME = ‘root‘
PASSWORD = ‘root‘

# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
    read_count = Column(Integer,default=11)
    title = Column(String(50),name=‘my_title‘,nullable=False)
    telephone = Column(String(11),unique=True)
    update_time = Column(DateTime,onupdate=datetime.now,default=datetime.now)

Base.metadata.create_all()

4、query可用参数：

模型对象：指定查找这个模型中所有的对象。
模型中的属性：可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
聚合函数：
- func.count：统计行的数量。
- func.avg：求平均值。
- func.max：求最大值。
- func.min：求最小值。
- func.sum：求和。
  func上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。

示例代码：

#encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text,func
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 在Python3中才有这个enum模块，在python2中没有
import enum
from datetime import datetime
import random

HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘
PORT = ‘3306‘
DATABASE = ‘first_sqlalchemy‘
USERNAME = ‘root‘
PASSWORD = ‘root‘

# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class Article(Base):
    __tablename__ = ‘article‘
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(50),nullable=False)
    price = Column(Float,nullable=False)

    def __repr__(self):
        return "<Article(title:%s)>" % self.title

# 创建一些测试数据
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()


for x in range(6):
    article = Article(title=‘title%s‘%x,price=random.randint(50,100))
    session.add(article)
session.commit()

# 模型对象
articles = session.query(Article).all()
print(articles)

# 模型中的属性
articles = session.query(Article.title,Article.price).all()
print(articles)

# 聚合函数
# count
result = session.query(func.count(Article.id)).first()
print(result)
# avg
result = session.query(func.avg(Article.price)).first()
print(result)
# max
result = session.query(func.max(Article.price)).first()
print(result)
# min
result = session.query(func.min(Article.price)).first()
print(result)
# sum
result = session.query(func.sum(Article.price)).first()
print(result)

# print(func.sum(Article.price))
# select sum(price) from article;

5、filter过滤条件：

过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现

equals：

article = session.query(Article).filter(Article.title == "title0").first()
print(article)

not equals:
```
query.filter(User.name != ‘ed‘)
```

like：

query.filter(User.name.like(‘%ed%‘))

in：

query.filter(User.name.in_([‘ed‘,‘wendy‘,‘jack‘]))

# 同时，in也可以作用于一个Query
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like(‘%ed%‘))))

not in：

query.filter(~User.name.in_([‘ed‘,‘wendy‘,‘jack‘]))

is null：

# 方式一：
query.filter(User.name==None)
# 方式二：
query.filter(User.name.is_(None))

is not null:

# 方式一:
query.filter(User.name != None)
# 方式二：
query.filter(User.name.isnot(None))

and：

from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name==‘ed‘,User.fullname==‘Ed Jones‘))
# 或者是传递多个参数
query.filter(User.name==‘ed‘,User.fullname==‘Ed Jones‘)
# 或者是通过多次filter操作
query.filter(User.name==‘ed‘).filter(User.fullname==‘Ed Jones‘)

or：

from sqlalchemy import or_  
query.filter(or_(User.name==‘ed‘,User.name==‘wendy‘))

如果想要查看orm底层转换的sql语句，可以在filter方法后面不要再执行任何方法直接打印就可以看到了。比如：
```
articles = session.query(Article).filter(or_(Article.title==‘abc‘,Article.content==‘abc‘))
print(articles)
```

以上是关于SQLAlchemy（二)：SQLAlchemy对数据的增删改查操作属性常用数据类型详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

SQLAlchemy基础操作二

SQLAlchemy - 不要对关系强制外键约束

如何级联删除一对多数据 sqlalchemy

flask-sqlalchemy

Flask SQLAlchemy

ORM框架之SQLAlchemy