支持向量机优化等价问题
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了支持向量机优化等价问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习支持向量机一章都会提到(max{frac{1}{||omega||}})与(min{frac{1}{2}||omega||^2})是等价的
原因在于：
假如有一个函数(f(omega),omega>0)
若是想要求(max{f(omega)})，显然当(omega)越小该函数值越大（当然不能等于0）.所以就是要求(omega)的最小值，也
就是可以等价于求(omega^2)的最小值（因为(omega>0)）。加上系数(frac{1}{2})是为了后面求导方便。
以上是关于支持向量机优化等价问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章