python学习小技巧:举例讲解Python中的Null模式与桥接模式编程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python学习小技巧:举例讲解Python中的Null模式与桥接模式编程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这篇文章主要介绍了Python中的Null模式与桥接模式编程,Null模式与桥接模式都属于Python的设计模式编程,需要的朋友可以参考下
Null模式
我想每个人都有一种经历,为了获取某属性,但是有时候属性是None,那么需要你做异常处理, 而假如你想节省这样的条件过滤的代码,可以使用Null模式以减少对象是否为None的判断
python的例子
我举个不是很通用的例子,只是为了让大家理解这个模式:我有很多类, 但是不是每个类都有类方法test,所以我调用类方法就要做个异常处理,类似这样
class A(object):
pass
class B(object):
b = 1
@classmethod
def test(cls):
print cls.b
def get_test(x):
try:
return x.test
except AttributeError:
return None
# 我这里只写了2个类,但是其实有很多类
for i in [A, B]:
test = get_test(i)
# 我要判断以下是否获得了这个类方法才能决定是否可以执行
if test:
test()
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但是我用Null方法就可以这样
class Null(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
"忽略参数"
return None
def __call__(self, *args, **kwargs):
"忽略实例调用"
return self
def __getattr__(self, mname):
"忽略属性获得"
return self
def __setattr__(self, name, value):
"忽略设置属性操作"
return self
def __delattr__(self, name):
‘‘‘忽略删除属性操作‘‘‘
return self
def __repr__(self):
return "<Null>"
def __str__(self):
return "Null"
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还是上面的功能
class Null(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
"忽略参数"
return None
def __call__(self, *args, **kwargs):
"忽略实例调用"
return self
def __getattr__(self, mname):
"忽略属性获得"
return self
def __setattr__(self, name, value):
"忽略设置属性操作"
return self
def __delattr__(self, name):
‘‘‘忽略删除属性操作‘‘‘
return self
def __repr__(self):
return "<Null>"
def __str__(self):
return "Null"
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桥接模式
这个模式其实就是把产品类的实现和抽象类分离,能够灵活的变化,假如你记得状态模式,它是修改内部属性, 而桥接模式是指定好内部属性,每个产品类指定这个属性被桥接模式类调用,适用于产品类可能经常调整变化,这样还能减少了产品类之间的耦合
python的例子
这里实现一个打印操作系统名字的功能
class Bridge(object):
def __init__(self):
self.__implementation = None
def someFunctionality(self):
raise NotImplemented()
class UseCase1(Bridge):
# 根据初始化参数传入实现的产品类
def __init__(self, implementation):
self.__implementation = implementation
# 根据传入的产品类的属性打印结果
def someFunctionality(self):
print "UseCase1: ",
self.__implementation.anotherFunctionality()
class UseCase2(Bridge):
def __init__(self, implementation):
self.__implementation = implementation
def someFunctionality(self):
print "UseCase2: ",
self.__implementation.anotherFunctionality()
class ImplementationInterface:
def anotherFunctionality(self):
raise NotImplemented
# 这里其实才是实现的产品类
class Linux(ImplementationInterface):
# 它定义了这个方法,回应操作系统的名字
def anotherFunctionality(self):
print "Linux!"
class Windows(ImplementationInterface):
def anotherFunctionality(self):
print "Windows."
def main():
linux = Linux()
windows = Windows()
useCase = UseCase1(linux)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase1(windows)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase2(linux)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase2(windows)
useCase.someFunctionality()
if __name__ == "__main__":
main()
class Bridge(object):
def __init__(self):
self.__implementation = None
def someFunctionality(self):
raise NotImplemented()
class UseCase1(Bridge):
# 根据初始化参数传入实现的产品类
def __init__(self, implementation):
self.__implementation = implementation
# 根据传入的产品类的属性打印结果
def someFunctionality(self):
print "UseCase1: ",
self.__implementation.anotherFunctionality()
class UseCase2(Bridge):
def __init__(self, implementation):
self.__implementation = implementation
def someFunctionality(self):
print "UseCase2: ",
self.__implementation.anotherFunctionality()
class ImplementationInterface:
def anotherFunctionality(self):
raise NotImplemented
# 这里其实才是实现的产品类
class Linux(ImplementationInterface):
# 它定义了这个方法,回应操作系统的名字
def anotherFunctionality(self):
print "Linux!"
class Windows(ImplementationInterface):
def anotherFunctionality(self):
print "Windows."
def main():
linux = Linux()
windows = Windows()
useCase = UseCase1(linux)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase1(windows)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase2(linux)
useCase.someFunctionality()
useCase = UseCase2(windows)
useCase.someFunctionality()
if __name__ == "__main__":
main()
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非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python,工作了发现吃了计算机基础不好的亏,学历不行这是没办法的事,只能后天弥补,于是在编码之外开启了自己的逆袭之路,不断的学习python核心知识,深入的研习计算机基础知识,整理好了,我放在我们的微信公众号《程序员学府》,如果你也不甘平庸,那就与我一起在编码之外,不断成长吧!
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以上是关于python学习小技巧:举例讲解Python中的Null模式与桥接模式编程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python实战应用讲解-numpy专题篇实用小技巧(附python示例代码)
量化小讲堂- Pythonpandas技巧系列如何快速上手使用Python进行金融数据分析