十年经验大牛浅谈自动化测试与测试用例的编写
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了十年经验大牛浅谈自动化测试与测试用例的编写相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
今天聊得是自动化测试与测试用例的编写,首先来聊一聊框架(Framework)。框架是工程学上一个非常重要的概念。在计算机和软件工程领域,我们可以轻松列举出一些耳熟能详的框架。例如,Windows软件开发框架.NET,Web开发框架React JS、 Angular JS、Python Django、Ruby on Rails, 机器学习框架TensorFlow、Caffe,等。
那么,什么是一般意义上的框架呢?首先,框架是一个“架子”。这个架子能够完成领域内基础的、重要的功能。基于这个已有的架子,我们可以将重心放在面向业务的开发上。其次,框架也是一个“框框”。“框框”为我们设置了有形和无形的约束。所谓有形的约束,就是我们的开发工作需要符合框架的定义、与框架兼容。所谓无形的约束,就是我们的开发工作需要承受框架的缺点和不足(毕竟,没有十全十美的框架)。
回到测试自动化领域,什么是测试自动化框架呢?顾名思义,就是用于测试自动化的框架。具体来说,它提供了自动化测试用例编写、自动化测试用例执行、自动化测试报告生成等基础功能。我们只需要基于这个框架,完成和业务高度相关的测试用例设计和实现即可。另外,框架会为我们处理好复杂度与扩展性的问题,我们无需为此操心。
相比手动测试,自动化测试更加注重框架。毕竟,自动化测试本质上也是一种软件开发活动,也需要适当的软件框架。在多个项目中,使用一致的自动化测试框架,可以让复用自动化测试成为可能。
在某一领域,经常存在着多种类型的框架。测试自动化也不例外。那么,有哪些种类的测试自动化框架呢?它们各自有什么特点?
线性框架:又指录制和回放(play and record)框架。在这种框架中,测试人员通常不需要编写测试脚本,只需要录制某一次测试的过程(自动生成测试脚本),然后在后续的测试中回放这次录制的结果(执行测试脚本)即可。线性框架最大的好处是无须手动编写测试代码,因此门槛较低、易于上手。然而线性框架的不足之处也很明显:录制的脚本是固定的(hardcode)。这意味着,当应用发生微小变化时,上一次录制的脚本可能就无法使用了,需要重新录制(rework),从而产生大量的后期维护成本。
数据驱动框架:在数据驱动框架中,测试数据和测试脚本是分离的。在许多测试场景中,需要使用不同的测试数据多次测试同一功能或特性。如果测试数据是hardcode进测试脚本的,那么每更换一次测试数据都需要修改测试脚本。这是很大的工作量。此时,可以使用数据驱动框架。具体来说,测试脚本是固定的,而测试数据可以从外部的数据文件,以Excel、CSV、SQL等形式作为参数传入测试脚本。这样,我们只需要维护一份脚本和一份数据文件即可。总体来说,这种框架最大的好处就是易于维护。但是识别与格式化数据、编写通用测试脚本等需要花费技术和时间。
关键词驱动框架:在关键词驱动框架中,测试数据和测试脚本也是分离的。不同的是,这个框架更进一步地将测试脚本中的通用功能剥离出来,形成关键词(keyword)。测试脚本本质上就是对一系列通用的或者自定义的关键词的调用。这样做的好处是关键词可以在多个测试中复用,并且测试脚本更加易于维护。不过,实现这样一个框架并非易事。
除了上述三种类型,测试自动化框架还有:模块化框架、库结构框架、混合框架等类型。
需要指出的是,业界已经有了实现上述各种测试自动化框架的工具。通常来说,我们并不需要重新发明一个新的框架,而是基于已有的框架完成自动化测试工作。那么,面对一个新的自动化测试框架,如何着手工作呢?笔者认为,我们应该聚焦在以下四个问题上。
如何生成测试用例?不同的框架,生成测试用例的方法不一样。对于线性框架来说,无须编写脚本,只需要点击预设的按钮就能够生成测试用例;对于多数框架来说,生成测试用例需要编程。当然,不同框架使用的编程语言、编程风格有差异。对于Selenium框架来说,使用的是通用编程语言Java;对于Robot Framework来说,使用的是其专用的Robot Framework编程语言。一般来说,使用框架编程的过程很多时候就是调用库接口的过程。因此作为前提,在编写用例之前,我们需要熟悉框架提供的库的种类和功能,以及这些库所提供的API的使用方法。
如何执行测试用例?当测试用例完成之后,我们需要运行测试用例。自动化测试是通过GUI图形界面来触发,还是通过CLI命令触发,这因框架而异。当然,仅仅知道如何触发测试是不够的。我们通常有更多的需求。例如,如何选择性地执行满足特定条件的测试用例子集?如何设置全局的执行参数(超时时间、日志路径、报告形式、...)?如何动态地给测试用例集传入参数?一般来说,一个完整的框架需要提供足够多的控制选项,从而让我们根据需求定制执行测试的方式。以Robot Framework为例,其执行用例的命令具有30多个不同的选项。这提供了足够的自由度和一些非常棒的功能。例如其dryrun选项,可以让我们在不实际执行用例的情况下,快速检查出测试用例中参数不匹配、语法不正确、关键词找不到、库导入失败等错误,非常实用。
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如何检查测试结果?测试执行结束之后,我们需要关注测试结果。不同的框架会以不同形式提供测试结果。例如,测试结果既能以控制台日志的形式体现、也能够以图表和报告的形式体现。根据测试结果,我们可以很容易地了解测试的执行情况,包括测试的成功/失败情况、测试的整体/局部用时等。当测试失败时,我们尤其需要关注测试失败的具体情况。通常,我们关心失败是由于我们使用框架的方法不当造成的,还是由于被测软件的质量问题。这一点,只能通过检查和分析测试结果得到。
如何扩展测试框架?一般来说,框架只是提供了最基本的功能。很多时候,框架并不能直接满足自动化测试的需求。这时我们可以寻求第三方的、与框架本身兼容的库或者插件。如果第三方工具不能满足我们的需求,我们就需要开发自己的库和工具。例如,对于HTTP、SSH等公有协议,我们很容易在网络上找到某个框架的第三方库;而对于只用于公司产品的私有协议,我们通常无法找到第三方库,只能自己开发。自己开发时,需要注意的是要遵从框架的规范,使得开发出的库能够与框架无缝兼容。
我们已经强调过,选择了一个框架,在享受其好处时,也不得不承受其不足。如果我们的关键需求受制于框架,并且框架也不容易扩展,那么我们就可能需要开发自己的框架。这是一件投入较大的事情。
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