如何监控mysql表的变化

Posted 2023-03-21

本期我们用 mysql 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件



请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：



请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：



请点击输入图片描述

来看看效果：



请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：



请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号：



请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：



请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：



请点击输入图片描述



请点击输入图片描述

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

参考技术A 可以写个程序分析BINLOG，然后通过BINLOG中的记录来更新其它数据。
更详细信息，可以百度或者查看MYSQL官方免费手册中的 BINLOG 二进制日志 的介绍。 参考技术B 使用表的触发器 删减增 触发