互斥锁与多线程间共享全局变量

Posted 2021-02-20 fry-hell

互斥锁

一、 代码展示

① 没加锁(X)

import threading

num = 0


def write1():

    global num
    i = 1
    while i <= 1000000:
        num += 1
        i += 1

    print("result1:%d" % num)


def write2():

    global num
    i = 1
    while i <= 1000000:
        # 由于 num 是全局变量，但num += 1 是分三步执行的
        # 若没有加锁，就会出现抢夺资源( num +=1 还没执行完，另一个线程拿这个变量去使用)，就会导致 num 的最终值出现错误
        num += 1
        i += 1

    print("result2:%d" % num)


def main():

    # 创建两个线程

    p1 = threading.Thread(target=write1)
    p2 = threading.Thread(target=write2)

    # 开启线程
    p1.start()
    p2.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果

result1:1180321
result2:1567595

以上 result2 结果不是一个定值，各种值情况都会出现

② 加了锁(√)

# 两个进程实现从队列中写一个，收一个数据
import threading

num = 0


def write1(lock):

    global num
    i = 1
    while i <= 1000000:
        lock.acquire()
        num += 1
        lock.release()
        i += 1

    print("result1:%d" % num)


def write2(lock):

    global num
    i = 1
    while i <= 1000000:
        # 由于 num 是全局变量，但num += 1 是分三步执行的
        # 若没有加锁，就会出现抢夺资源( num +=1 还没执行完，另一个线程拿这个变量去使用)，就会导致 num 的最终值出现错误
        lock.acquire()
        num += 1
        lock.release()
        i += 1

    print("result2:%d" % num)


def main():

    # 创建一个锁
    lock = threading.Lock()

    # 创建两个线程

    p1 = threading.Thread(target=write1, args=(lock,))
    p2 = threading.Thread(target=write2, args=(lock,))

    # 开启线程
    p1.start()
    p2.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果

result1:1996142
result2:2000000

二、 总结

① 线程之间是共用全局变量的，因为线程是一个进程里分出来的几个任务，使用的是用同一份代码，同样的变量与资源。

② 互斥锁一般用在线程需要 共享全局变量 的时候

③ 进程与线程之间的关系与区别：

? ① 进程 包含 多个线程

? ② 进程间 不共用 变量与资源；线程间 共用 变量与资源