标准update语法 单表更新或较简单的语句采用使用此方案更优。

Posted 2023-03-21

然后试了下，select的时候用select + where + order by + limit的方法，where和order by都是用time去处理，跑了一下，十来分钟就搞定了。后面想想，where和order by的时候用表的主键去处理，应该会快点，然后就试了一下，哇塞，效果很明显，select + where + order by + limit的方法(用主键去处理where 和order by) ,一分钟就处理完了所有数据。取一次数据，处理完数据后，插入一次数据，可以根据自己的数据量大小，适当调整一次要select多少条数据出来。记住，select出来后，处理完，一次性插入新表，不要一条条插入！

最终结果，用select + where + order by + limit的方法(用主键去处理where 和order by) ,一分钟左右就处理完了五百万条左右的数据，有好几张表，其中有两张表都各有一两百万条的数据，而最初的那种逐条update的方法，预计得十个小时以 上。虽然几经波折，最后终于放心地交差了。

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UPDATE T_TEST A SET A.MANA_CODE = (

SELECT MANA_CODE FROM T_TEST2 B WHERE A.APPLY_NO = B.APPLY_NO

)

WHERE EXISTS(
SELECT '1' FROM T_TEST2 C WHERE A.APPLY_NO = C.APPLY_NO
--这条语句执行10多分钟都没反应。T_TEST2表只有300多条记录，T_TEST表却有6万多条数据。很明显主表数据有点多，应该给主表添加条件减少数据量！
)

WITH UR;

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 MERGE INTO INTF_CMS_CALLUSER_TPYE A --(目标表)
  USING  CMS.SERV_BASE_MSG B
  ON (A.OBJECT_ID = B.PROD_ID)
  WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET A.LATN_ID = B.LATN_ID;

执行一下，6秒钟执行成功，这下大部分筒子应该都能接受吧

这个优化过程生产过程中很实用，但是要注意的是，创建索引是关键（在关联字段上的索引），merge的执行原理大家可以查阅相关资料去详细了解一下，我的博文也有相关的介绍。另外不同的Oracle版本merge的写法支持程度不一样，9i之前的版本是不支持merge的，9i才引入merge，但是9i版本是不支持单独的update的，必须要有insert的写法才算完整。

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标准update语法
单表更新或较简单的语句采用使用此方案更优。
inline view更新法
两表关联且被更新表通过关联表主键关联的，采用此方案更优。
merge更新法
两表关联且被更新表不是通过关联表主键关联的，采用此方案更优。
快速游标更新法
多表关联且逻辑复杂的，采用此方案更优。
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参考技术A 看数据量大数据量情况下 or 的效率 应该 比 in 高应该 也比 循环 高不过最好自己做个测试