非周期信号的傅里叶变换

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了非周期信号的傅里叶变换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天主要学习了下非周期信号的幅值谱密度和能量谱密度,了解了周期信号和非周期信号在进行fft变换上的区别:由于非周期信号

的周期T趋于无穷大,基频趋于无穷小,它包含了从零到无限大的所有频率分量,各频率分量的幅值(X(ω)dω/2π)趋于无穷小,所以频谱不能再用幅值来表示,而必须用密度函数来表示。。

 

下面给出非周期信号的fft变化推导公式,:

技术图片

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fft变换的推导过程本身是很美妙的,我觉得可以将时域的信号变成频率的信号,这样的处理实在是太棒了,我太爱傅里叶了,哈哈,关于非周期信号的fft变换,我打算近期做一个matlab的编程,到时也好好的锻炼下自己的编程能力。。。加油!!!

以上是关于非周期信号的傅里叶变换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 a^nu(n) 的傅里叶变换 )

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数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | e^jωn 的傅里叶变换 )

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数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 )

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