非周期信号的傅里叶变换
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了非周期信号的傅里叶变换相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
今天主要学习了下非周期信号的幅值谱密度和能量谱密度，了解了周期信号和非周期信号在进行fft变换上的区别：由于非周期信号
的周期T趋于无穷大，基频趋于无穷小，它包含了从零到无限大的所有频率分量，各频率分量的幅值（X(ω)dω/2π）趋于无穷小，所以频谱不能再用幅值来表示，而必须用密度函数来表示。。
下面给出非周期信号的fft变化推导公式，：
fft变换的推导过程本身是很美妙的，我觉得可以将时域的信号变成频率的信号，这样的处理实在是太棒了，我太爱傅里叶了，哈哈，关于非周期信号的fft变换，我打算近期做一个matlab的编程，到时也好好的锻炼下自己的编程能力。。。加油！！！
以上是关于非周期信号的傅里叶变换的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 a^nu(n) 的傅里叶变换 )
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数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | e^jωn 的傅里叶变换 )
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