Opencv图像二维离散卷积原理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Opencv图像二维离散卷积原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
平滑技术也叫做过滤技术,可以用来去除图像中的噪声,常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式,通过以下示例进行理解。
[I =
left (
egin{matrix}
1&2 3&4end{matrix}
ight ) , K = left (
egin{matrix}
-1&-2 -3&-4end{matrix}
ight )
]
首先将K逆时针翻转180度,得到
[K_{flip}=left (
egin{matrix}
-4&-3 -2&-1end{matrix}
ight )
]
第二步 矩阵计算过程:
则I与K卷积的结果就是:
[C_{full}=left (
egin{matrix}
-1&-4&-4 -6&-20&-16 -9&-24&-16end{matrix}
ight )
]
待继续
以上是关于Opencv图像二维离散卷积原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV 完整例程54. OpenCV 实现图像二维卷积