第四章学习小结

Posted 2021-02-20 wftblog

内容小结

一、字符串

1.定义

 字符串是零个或多个组成的有限序列，只包含空格的串成为空格串。串中所包含的字符个数成为串的长度，长度为0的串为空串，记作“”，一个非空串通常该记作： S=“s1，s2…sn”

字符串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串，相应地，包含子串的串称为主串，子串的第一个字符在主串的序号成为子串在主串的位置。

2.模式匹配

　　　①BF算法和KMP算法：

　　　　BF算法简单但效率较低，一种对BF算法做了很大改进的模式匹配算法是KMP算法，其基本思想是主串不进行回溯，KMP算法的时间复杂度是O(n+m)。

 

二、数组

1、定义

数组是由类型相同的数据元素构成的有序集合，每个数据元素称为一个数组元素，每个元素受n（n≥1）个线性关系的约束，每个元素在n个线性关系中的序号i1,i2,…,in称为该元素的下标，并称该数组为n维数组。

2、 数组的存储结构与存址

数组是一种特殊的数据结构，一般要求能够随机存取，因此，数据采用顺序存储结构。由于内存单元是一维结构，而多维数组是多维结构，所以，采用顺序存储结构存储数组首先需要将多维结构映射到一维结构。（顺序存储略一下啦）

　　　【矩阵的压缩存储】

  　　在实际应用中，经常出现一些阶数很高的矩阵，同时在矩阵中有很多值相同的元素并且他们的分布有一定的规律——称为特殊矩阵，或者矩阵中与很多零元素——称为稀疏矩阵。

   　　压缩存储的基本思想：为多个值相同的元素只分配一个存储空间；对零元素不分配存储空间。

　　 ①对称矩阵的压缩存储

   　　对称矩阵关于主对角线对称，因此只需存储下三角部分即可。原来需要n*n个存储单元，现在只需n*（n+1）/2个存储单元。

　　 ②三角矩阵的压缩存储

   　　下三角矩阵的压缩存储与对称矩阵类似，不同之处仅在于存储下三角中的元素以外，还要存储对角线上方的常数。因为是同一个常数，所以只存储一个即可。共存储n*(n+1)/2+1个元素。

　　 ③对角矩阵的压缩存储

    　　对角矩阵也称为带状矩阵。在对角矩阵中，所有非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域，除了主对角线和他的上下若干条主对角线的元素外，所有其他元素都为零。

　　 ④稀疏矩阵的压缩存储

　　　 将稀疏矩阵的非零元素对应的三元组成所构成的集合，按行优先的顺序排列成一个线性表，称为三元组表，则稀疏矩阵的压缩存储转化为三元组表的存储。

       　三元组顺序表：采用顺序存储结构存储的三元组表称为三元组顺序表。显然，要唯一表示一个稀疏矩阵，还需要在存储三元表的同时存储该矩阵的行数、列数和非零元素的个数，

     　  十字链表：稀疏矩阵的链接存储结构称为十字链表。它具备存储结构的特点，因此，在非零元素的个数及位置都会发生变化的情况下，通常采用十字链表存储稀疏矩阵，其将每个非零元素对应的三元组　存储为一个链接表结点，节点由5个域组成。

 

三、广义表（不做要求）

广义表是另外一种线性表的推广形式，表中的元素可以是称为原子的单个元素，也 可以是一个子表，所以线性表可以看成广义表的特例。广义表的结构相当灵活，在某种前提 下，它可以兼容线性表、数组、树和有向图等各种常用的数据结构。广义表的常用操作有取 表头和取表尾。广义表通常采用链式存储结构：头尾链表的存储结构和扩展线性链表的存储 结构。 

 

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完成作业或实践时的心得体会

这次作业和实践可以说是对课程上学习的一个补充了！特别是作业题部分的选择题填补了我的好多漏洞，将上次回答讨论的题目进行了一个举一反三。

 

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（大家都有的）晓梅老师在群里转发的对于String的一个pdf文档。之外的参考资料当然是神奇的互联网。

 

上一阶段的目标完成情况，接下来的目标

上次说了要多花点时间落实到书本提及的实例，可是现在课外任务ddl边缘，仍然没有完成得很好！接下来，目标仍然是不“泛”而注重细节。