requests模块的高级应用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了requests模块的高级应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
requests抓取数据报错
- HttpConnectinPool: - 原因: - 1.短时间内发起了高频的请求导致ip被禁 - 2.http连接池中的连接资源被耗尽 - 解决: - 1.代理 - 2.headers中加入Conection:“close”
代理服务器
- 代理:代理服务器,可以接受请求然后将其转发。 - 匿名度 - 高匿:既不知道请求者使用了代理,也不知道请求者的真实IP - 匿名:知道请求者使用了代理,但是不知道请求者的真实IP - 透明:知道请求者使用了代理并且知道请求者的真实IP - 类型: - http - https - 免费代理: - www.goubanjia.com - 快代理 - 西祠代理 - http://http.zhiliandaili.cn/
在requests.get()方法中使用代理IP
import requests headers = { ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36‘ } url = ‘https://www.baidu.com/s?wd=ip‘ page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies={‘https‘:‘111.231.94.44:8888‘}).text with open(‘ip.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp: fp.write(page_text)
手动生成代理池
import random proxy_list = [ {‘https‘:‘121.231.94.44:8888‘}, {‘https‘:‘131.231.94.44:8888‘}, {‘https‘:‘141.231.94.44:8888‘} ] url = ‘https://www.baidu.com/s?wd=ip‘ page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies=random.choice(proxy_list)).text with open(‘ip.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp: fp.write(page_text)
从网上抓取代理IP自动生成代理池
from lxml import etree import random #从代理精灵中提取代理ip(用于爬取免费代理IP的代理IP是付费的) ip_url = ‘http://t.11jsq.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=4&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=2‘ page_text = requests.get(ip_url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) ip_list = tree.xpath(‘//body//text()‘) print(ip_list) #爬取西祠代理 headers = { ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36‘, ‘Connection‘:"close" } url = ‘https://www.xicidaili.com/nn/%d‘ proxy_list_http = [] proxy_list_https = [] for page in range(1,20): new_url = format(url%page) ip_port = random.choice(ip_list) page_text = requests.get(new_url,headers=headers,proxies={‘https‘:ip_port}).text tree = etree.HTML(page_text) #tbody不可以出现在xpath表达式中 tr_list = tree.xpath(‘//*[@id="ip_list"]//tr‘)[1:] for tr in tr_list: ip = tr.xpath(‘./td[2]/text()‘)[0] port = tr.xpath(‘./td[3]/text()‘)[0] t_type = tr.xpath(‘./td[6]/text()‘)[0] ips = ip+‘:‘+port if t_type == ‘HTTP‘: dic = { t_type: ips } proxy_list_http.append(dic) else: dic = { t_type:ips } proxy_list_https.append(dic) print(len(proxy_list_http),len(proxy_list_https)) #检测代理IP是否可用 for ip in proxy_list_http: response = requests.get(‘https://www/sogou.com‘,headers=headers,proxies={‘https‘:ip}) if response.status_code == ‘200‘: print(‘检测到了可用ip‘)
Cookie
- cookie的处理 - 手动处理:将cookie封装到headers中 - 自动处理:session对象。可以创建一个session对象,改对象可以像requests一样进行请求发送。不同之处在于如果在使用session进行请求发送的过程中产生了cookie,则cookie会被自动存储在session对象中。
示例1.1(不携带Cookie访问)
import requests #对雪球网中的新闻数据进行爬取https://xueqiu.com/ url="https://xueqiu.com/" headers = { ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36‘, } response_text=requests.get(url,headers).text response_text
此时是获取不到网页的数据信息,因为如果想要访问页面的数据,需要携带Cookie数据。
示例1.2(手动添加Cookie后访问)
import requests url="https://xueqiu.com/" headers = { ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36‘, ‘Cookie‘:"aliyungf_tc=AQAAAG6X1z3opwMAkLryeKCukrQNV62H; acw_tc=2760822e15886875892523578ed4228020edfe26c3c0eb41d7d9467d8bf6e3; xq_a_token=48575b79f8efa6d34166cc7bdc5abb09fd83ce63; xqat=48575b79f8efa6d34166cc7bdc5abb09fd83ce63; xq_r_token=7dcc6339975b01fbc2c14240ce55a3a20bdb7873; xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3MiOiJ1YyIsImV4cCI6MTU4OTY4MjczMCwiY3RtIjoxNTg4Njg3NTYzMDY1LCJjaWQiOiJkOWQwbjRBWnVwIn0.oXNGRbTOZfgChAFNq-BN9v7Q01-ogPgYI-nNDdasJKwSIF4TpfPgTZzRQ6evFHxCmX22GvrL-N7nCVwYTnWWn-7oB7K9d6dagYPja5uWqBNwI1qL7A5yP_SF4OG0meC2BSOU-gAt7whoE7DC-ChkJL0CJ5ZyqjNnYsl_EJjPUDMvEm0ex6surEHJW3uIfh15iIUYJKrjT5FxxjkyNe_C0KjIZXRgJMK77-rcTxlBxzHJkeCIsEKwpEYjKTWAJJYL4r-gC49wJvT_Y2WrdVOtQ9rXT2Q2_rHStT-zEBb9p55ZZakfHb9uzFadI7J1Zkl6w02ns8DVt-DKKRM5XRBg3A; u=691588687589257; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1588687591; device_id=24700f9f1986800ab4fcc880530dd0ed; s=co11ch62mg; __utma=1.206451581.1588687610.1588687610.1588687610.1; __utmc=1; __utmz=1.1588687610.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none); __utmt=1; __utmb=1.1.10.1588687610; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1588687614", } response_text=requests.get(url,headers=headers).text response_text=response_text.encode("iso-8859-1").decode("utf-8") response_text
此时可以获得页面数据信息,但是如果目标网站每次访问的Cookie是动态生成的,手动添加就行不通了。
示例1.3(使用Session对象自动获取并添加Cookie到请求信息中)
import requests url="https://xueqiu.com/" headers = { ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36‘, } session=requests.Session() response_text=session.get(url,headers=headers).text response_text=response_text.encode("iso-8859-1").decode("utf-8") response_text
此时也是能够顺利取到网页数据。
自动登录中的图片验证码识别
以上是关于requests模块的高级应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用模块化代码片段中的LeakCanary检测内存泄漏?