并查集和模拟堆

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并查集和模拟堆相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

并查集:

1.将两个集合合并。

2.询问两个元素是否在一个集合当中。

基本原理:每个集合用一颗树来表示。树根的编号就是整个集合的编号。每个节点存储他的父亲节点,p[x]表示x的父亲节点。

问题1:如何判断树根:if(p[x]==x);

问题2:如何求x的集合的编号:while(p[x]!=x) x=p[x];

问题3:如何合并两个集合:px是x的集合编号,py是y的集合编号,p[x]=y;

并查集板子

(1)朴素并查集:

    int p[N]; //存储每个点的祖宗节点

    // 返回x的祖宗节点
    int find(int x)
    {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }

    // 初始化,假定节点编号是1~n
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;

    // 合并a和b所在的两个集合:
    p[find(a)] = find(b);


(2)维护size的并查集:

    int p[N], size[N];
    //p[]存储每个点的祖宗节点, size[]只有祖宗节点的有意义,表示祖宗节点所在集合中的点的数量

    // 返回x的祖宗节点
    int find(int x)
    {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }

    // 初始化,假定节点编号是1~n
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        p[i] = i;
        size[i] = 1;
    }

    // 合并a和b所在的两个集合:
    size[find(b)] += size[find(a)];
    p[find(a)] = find(b);


(3)维护到祖宗节点距离的并查集:

    int p[N], d[N];
    //p[]存储每个点的祖宗节点, d[x]存储x到p[x]的距离

    // 返回x的祖宗节点
    int find(int x)
    {
        if (p[x] != x)
        {
            int u = find(p[x]);
            d[x] += d[p[x]];
            p[x] = u;
        }
        return p[x];
    }

    // 初始化,假定节点编号是1~n
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        p[i] = i;
        d[i] = 0;
    }

    // 合并a和b所在的两个集合:
    p[find(a)] = find(b);
    d[find(a)] = distance; // 根据具体问题,初始化find(a)的偏移量

题目1:

一共有n个数,编号是1~n,最开始每个数各自在一个集合中。

现在要进行m个操作,操作共有两种:

  1. “M a b”,将编号为a和b的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
  2. “Q a b”,询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中;

输入格式

第一行输入整数n和m。

接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为“M a b”或“Q a b”中的一种。

输出格式

对于每个询问指令”Q a b”,都要输出一个结果,如果a和b在同一集合内,则输出“Yes”,否则输出“No”。

每个结果占一行。

数据范围

1n,m1051≤n,m≤105

输入样例

4 5
M 1 2
M 3 4
Q 1 2
Q 1 3
Q 3 4

输出样例

Yes
No
Yes

代码实现

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N=100010;
int p[N];
int find(int x)
{
    if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++) p[i]=i;
    while(m--)
    {
        char op[2];
        int a,b;
        scanf("%s%d%d",op,&a,&b);
        if(op[0]==M) p[find(a)]=find(b);
        else
        {
            if(find(a)==find(b)) cout<<"Yes"<<endl;
            else
            cout<<"No"<<endl;
        }
    }
}

题目2:

给定一个包含n个点(编号为1~n)的无向图,初始时图中没有边。

现在要进行m个操作,操作共有三种:

  1. “C a b”,在点a和点b之间连一条边,a和b可能相等;
  2. “Q1 a b”,询问点a和点b是否在同一个连通块中,a和b可能相等;
  3. “Q2 a”,询问点a所在连通块中点的数量;

输入格式

第一行输入整数n和m。

接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为“C a b”,“Q1 a b”或“Q2 a”中的一种。

输出格式

对于每个询问指令”Q1 a b”,如果a和b在同一个连通块中,则输出“Yes”,否则输出“No”。

对于每个询问指令“Q2 a”,输出一个整数表示点a所在连通块中点的数量

每个结果占一行。

数据范围

1n,m1051≤n,m≤105

输入样例

5 5
C 1 2
Q1 1 2
Q2 1
C 2 5
Q2 5

输出样例

Yes
2
3

模拟堆:

1.插入一个数  heap[++size]=x;up(size);

2.求集合当中的最小值  heap[1];

3.删除最小值  heap[1]=heap[size];size--;down(1);

4.删除任意一个元素  heap[k]=heap[size];size--;down(k);

5.修改任意一个元素  heap[k]=x;down(k);up(k);

堆模板

// h[N]存储堆中的值, h[1]是堆顶,x的左儿子是2x, 右儿子是2x + 1
// ph[k]存储第k个插入的点在堆中的位置
// hp[k]存储堆中下标是k的点是第几个插入的
int h[N], ph[N], hp[N], size;

// 交换两个点,及其映射关系
void heap_swap(int a, int b)
{
    swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
    swap(hp[a], hp[b]);
    swap(h[a], h[b]);
}

void down(int u)
{
    int t = u;
    if (u * 2 <= size && h[u * 2] < h[t]) t = u * 2;
    if (u * 2 + 1 <= size && h[u * 2 + 1] < h[t]) t = u * 2 + 1;
    if (u != t)
    {
        heap_swap(u, t);
        down(t);
    }
}

void up(int u)
{
    while (u / 2 && h[u] < h[u / 2])
    {
        heap_swap(u, u / 2);
        u >>= 1;
    }
}

// O(n)建堆
for (int i = n / 2; i; i -- ) down(i);

题目1:

维护一个集合,初始时集合为空,支持如下几种操作:

  1. “I x”,插入一个数x;
  2. “PM”,输出当前集合中的最小值;
  3. “DM”,删除当前集合中的最小值(数据保证此时的最小值唯一);
  4. “D k”,删除第k个插入的数;
  5. “C k x”,修改第k个插入的数,将其变为x;

现在要进行N次操作,对于所有第2个操作,输出当前集合的最小值。

输入格式

第一行包含整数N。

接下来N行,每行包含一个操作指令,操作指令为”I x”,”PM”,”DM”,”D k”或”C k x”中的一种。

输出格式

对于每个输出指令“PM”,输出一个结果,表示当前集合中的最小值。

每个结果占一行。

数据范围

1N1051≤N≤105
109x109−109≤x≤109
数据保证合法。

输入样例

8
I -10
PM
I -10
D 1
C 2 8
I 6
PM
DM

输出样例:

-10
6

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100010;
int h[N],hp[N],ph[N],cnt;
void heap_swap(int a,int b)
{
    swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
    swap(hp[a],hp[b]);
    swap(h[a],h[b]);
}

void down(int u)
{
    int t = u;
    if (u * 2 <= cnt && h[u * 2] < h[t]) t = u * 2;
    if (u * 2 + 1 <= cnt && h[u * 2 + 1] < h[t]) t = u * 2 + 1;
    if (u != t)
    {
        heap_swap(u, t);
        down(t);
    }
}
void up(int u)
{
    while(u/2&&h[u]<h[u/2])
    {
        heap_swap(u,u/2);
        u=u/2;
    }
}
int main()
{
    int n, m = 0;
    scanf("%d", &n);
    while (n -- )
    {
        char op[5];
        int k, x;
        scanf("%s", op);
        if (!strcmp(op, "I"))
        {
            scanf("%d", &x);
            cnt ++ ;
            m ++ ;
            ph[m] = cnt, hp[cnt] = m;
            h[cnt] = x;
            up(cnt);
        }
        else if (!strcmp(op, "PM")) printf("%d
", h[1]);
        else if (!strcmp(op, "DM"))
        {
            heap_swap(1, cnt);
            cnt -- ;
            down(1);
        }
        else if (!strcmp(op, "D"))
        {
            scanf("%d", &k);
            k = ph[k];
            heap_swap(k, cnt);
            cnt -- ;
            up(k);
            down(k);
        }
        else
        {
            scanf("%d%d", &k, &x);
            k = ph[k];
            h[k] = x;
            up(k);
            down(k);
        }
    }

    return 0;
}

 

以上是关于并查集和模拟堆的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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