模型收敛性验证20200518
Posted lovescience
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了模型收敛性验证20200518相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在YM师姐、WCR师兄和YQ师兄的博士论文里都有基于蒙特卡洛的模型收敛验证，核心思想是迭代多次找到误差最小时的那个值作为生成值。YM师姐在文中生成人口时提及用迭代比例拟合（IPFP算法），通过调整权重使得生成的人口属性与宏观统计指标误差最小。
自己操作一遍！！！
以上是关于模型收敛性验证20200518的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习训练集的损失曲线收敛很快而且验证集不下降是啥原因导致的？
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）去除初步验证不具有显著性的特征再次构建逻辑回归模型简化模型（reduced model）