PAT 1004 Counting Leaves (30分)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PAT 1004 Counting Leaves (30分)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child.
Input Specification:
Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0<N<100, the number of nodes in a tree, and M (<N), the number of non-leaf nodes. Then M lines follow, each in the format: ID K ID[1] ID[2] ... ID[K
]
where ID is a two-digit number representing a given non-leaf node, K is the number of its children, followed by a sequence of two-digit ID‘s of its children. For the sake of simplicity, let us fix the root ID to be 01.
The input ends with N being 0. That case must NOT be processed.
Output Specification:
For each test case, you are supposed to count those family members who have no child for every seniority level starting from the root. The numbers must be printed in a line, separated by a space, and there must be no extra space at the end of each line.
The sample case represents a tree with only 2 nodes, where 01 is the root and 02 is its only child. Hence on the root 01 level, there is 0 leaf node; and on the next level, there is 1 leaf node. Then we should output 0 1 in a line.
Sample Input:
2 1
01 1 02
Sample Output:
0 1
题目大意
翻译过来就是,有一棵树,给出了节点数N
(根节点编号为01
),非叶子节点数M
,给出了每个非叶子节点的孩子个数 K
,每个孩子的编号
。
输出 每一层有几个叶子节点。
思路分析
- 不用构建树的结构体,首先我们不用区分孩子的顺序,知道它有几个孩子,编号是几就可以了;其次,每个非叶子节点所拥有的孩子数目是不一样的,也无法构建结构体。
- 所以,我们用一个
vector数组
,每个vector
保存一个非叶子节点的所有孩子编号。 - 判断是否是叶子节点很简单,只需要判断它对应的vector的size是否为0就可以。
- 由于我们不能直接确定树的结构,而最后输出每一层的非叶子节点个数,所以需要一个变量
maxLevel
保存这个数有多高,也就是最深一层是哪一层。 - 然后我们要求得每一层的叶子节点有几个,所以还得用一个
数组
保存每一层的叶子节点数。 - 接下来,从
根节点
开始,进行递归就好了
// 根节点编号是1,层级是0
helper(1, 0);
// index 节点编号; level 节点在哪一层
void helper(int index, int level) {
// 他没有孩子,它是叶子节点,
if (nodes[index].size() == 0) {
// 他所在这一层叶子节点数+1
levelLeaves[level]++;
// 更新 这棵树的最深的有效层
maxLevel = max(maxLevel, level);
return;
}
// 他的所有孩子都处于他的下一层
for (int i = 0; i < nodes[index].size(); ++i)
helper(nodes[index][i], level + 1);
}
}
完整代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 保存每个节点的全部孩子,自己的编号作为下标,值是一个vector
vector<int> nodes[100];
// 保存每一层有几个叶子节点
int levelLeaves[100];
// 题目最多有100个节点,保存最深的有效层是哪一层
int maxLevel = -1;
//
void helper(int index, int level) {
// 他没有孩子,他所在这一层叶子节点数+1
if (nodes[index].size() == 0) {
levelLeaves[level]++;
// 更新 最深的有效层
maxLevel = max(maxLevel, level);
return;
}
// 他的所有孩子都处于他的下一层
for (int i = 0; i < nodes[index].size(); ++i)
helper(nodes[index][i], level + 1);
}
int main() {
// n个节点,m个非叶子节点
int n, m;
int index, kids, child;
cin >> n >> m;
// 每一行是一个非叶子节点的情况
// 编号 几个孩子 孩子1编号 孩子2编号 ...
for (int i = 0; i < m; ++i) {
cin >> index >> kids;
for (int j = 0; j < kids; ++j) {
cin >> child;
nodes[index].push_back(child);
}
}
// 根节点编号是1,层级是0
helper(1, 0);
// 这样写会导致最终多出来一个空格,不满足输出要求
// for (int i = 0; i < maxLevel; ++i)
// cout << levelLeaves[i] << " ";
// 输出每一层的叶子节点个数
cout << levelLeaves[0];
// maxLevel是最深层
for (int i = 1; i <= maxLevel; ++i)
cout << " " << levelLeaves[i];
return 0;
}
以上是关于PAT 1004 Counting Leaves (30分)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PAT Advanced 1004 Counting Leaves