Jmeter学习-性能测试准备工作

Posted zhaocbbb

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Jmeter学习-性能测试准备工作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、前言

  因为之前有学习到Jmeter相关内容,现在想总体整理一下性能测试内容。

二、性能测试流程导图

技术图片

 

 

三、相关设计文档

1.系统架构图:了解被测系统的技术架构,包括从客户端到DB的周转流程、应用服务器、中间件等;

2.网络拓扑图:和系统架构图类似,这个更多的是体现在不同层级之间的网络拓扑关系,也可以和系统架构图结合在一起,根据项目具体情况而定;

3.需求说明文档:了解被测系统的业务流程,不同模块之间的关系,便于后面业务场景建模;

4.接口设计文档:大多性能测试都是用过调用模块间的API来进行模拟并发,了解业务模型对应的API,包括协议类型、方法、传参类型、入参、出参等信息是很必要的;

5.数据库表设计文档:测试过程中产生的数据会写入哪个库哪个表,不同的API参数会对哪张表甚至哪个字段产生什么影响,熟悉“数据流”是很必要的一件事情;

 

四、确认性能指标or目的

1、测试目的

测试目的 说明
并发测试 测试系统在一定条件下可承受的最大并发数
容量测试 测试系统在一定配置下的最大服务能力
配置测试 验证系统在不同配置下的性能表现,为性能调优和扩容提供重要参考
验收测试 验证系统在一定压力下长时间整处理请求的能力,一般时间越长,系统稳定性越好
稳定性测试 验证系统在一定压力下长时间正确处理请求的能力,一般事件越长,系统稳定性越好
多节点测试 验证系统在服务群下的一个负载均衡能力

 

2、测试指标

指标名称 指标数据 指标说明
TRS 100 每秒事务数,很重要的一个指标,衡量系统的处理能力
RT 95%、99%、99.99% 百分比请求的响应时间,即n%以内的RT请求响应时间是多少,百分比越高,RT越低,系统越稳定
error 0.1%、0.01% 错误率,即可接受的请求失败的占比
Cache 90%、95% 缓存命中率:命中率越高,使用缓存的收益越高,系统的性能越好
CPU 75%、90% CPU使用率,一般来说75%是一个阈值,超过85%就需要重点关注

 

三、性能测试环境

1、被测系统环境:FAT(生产环境)、UAT(验收环境)、预发布环境等;

2、环境类型:docker容器、虚拟机或者其他类型;

3、web/app/service/db等服务器配置,比如nCnG;

4、配置信息

配置名称 配置信息
JVM堆内存分配 JVM的堆配置的内存大小
最大连接数 中间件、DB的最大连接数
线程池配置 线程池数量、回收策略等
timeout 超时时间
异常/错误重试次数 请求异常或错误时的重试策略、次数

5、服务器/DB登录账号、密码,服务部署路径、日志路径等;

6、挡板/Mock:某些依赖关系较复杂的系统或者模块,是否需要挡板?如果需要挡板,是来提供?

 

四、预埋数据

1、基础数据:比如电商系统的库存数、SKU、用户信息等;

2、预埋/铺底数据:根据生产实际的数据量对测试环境的DB进行数据预埋,尽量和生产保持一致或可以等量换算(对应的BD实例名);

3、测试数据:测试数据如何生成?数据生成规则,比如加解密、随机生成等;

4、垃圾数据:每轮测试产生的垃圾数据如何隔离或清理;

5、数据脱敏:如果是在生产环境进行压测,如何进行数据脱敏或者数据隔离防污染策略。

 

五、接口说明

被测系统业务场景对应接口协议类型,比如:

 

协议类型 所需提供的信息
HTTP 方法、参数类型、host、 port、path、请求响应报文等
SCOKET host、port、请求响应报文等
DUBBO 服务注册类型(zookeeper)、版本、timeout、重试次数、最大连接数、同步/异步、接口名、方法、参数类型、value等

 

六、测试开始前确认

1、容器:镜像克隆成功,服务部署完成,且完成功能性校验;

2、压测机:测试机准备完成,并完成性能测试环境的调试验证;

3、工具:相关监控工具等部署设置完成,比如服务器监控工具、DB监控工具等;

4、网络:网络连接通畅(如果有防火墙策略,运维同事应在测试方案评审开始前准备完成,并告知相关人员调试验证);

5、数据:基础数据、预埋数据、测试数据准备完成(正确+可用+数据量级达标);

 

七、需求变更说明

1、涉及范围:需求变更类型(业务场景、功能变更等)、环境交付日期、服务器地址、配置信息变更等;

2、提前说明:变更导致延期交付或提前交付的具体工时(可以精确到半天或小时),最晚多久,需要提前通知;

3、应对策略:针对不同变更类型、影响范围、风险程度、时间等因素评估如何处理,比如:打回、需求顺延排期等;

 

八、交付日期和deadline

1、交付预期时间:方便性能测试同事根据需求紧急情况、优先级等预估工时,进行工作排期;

2、deadline:即生产发布时间,根据交付时间和生产发布时间,确认具体的工作安排(比如从交付到上线只有一周,如何完成任务拆分和细化,不同人员安排不同工作,里程碑等);

 

以上内容,仅供参考,具体的测试需求,还需要根据具体的项目类型、团队人员构成、职责等进行合理灵活的取舍。

 

参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/h0nUKu3LCuQppsuRN-klcQ

 

以上是关于Jmeter学习-性能测试准备工作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

性能数据的准备-Jmeter

基于Jmeter和Jenkins搭建性能测试框架

怎么进行性能测试

用Jmeter进行性能测试

使用JMeter进行性能测试

性能测试自动化框架—Jenkins+Ant+Jmeter