pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置

Posted xdk1002

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

libtorch默认是将cpu性能全部耗光,cpu利用率达到95%,需要设置并行计算的线程数,设置函数是torch::set_num_threads(1);

python版本的torch.set_num_threads(1)

 

resnet50模型

cpu型号:I7 4770 3.6HZ 内存16G
pytorch 单线程cpu速度大概285ms  增加线程速度反而降低 两个线程300ms 4个线程350ms
            gpu 750ti  85ms
libtorch 单线程cpu速度大概230ms 增加一个线程速度大概175ms  4个线程130ms
 
 
参考文章:https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/104347069

以上是关于pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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