Gamma矫正技术

Posted 2021-02-18 wujianming-110117

Gamma矫正技术

一. gamma校正背景

　　在电视和图形监视器中，显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化，电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的，输入电压的指数要大于电子束的指数。这说明暗区的信号要比实际情况更暗，而亮区要比实际情况更高。所以，要重现摄像机拍摄的画面，电视和监视器必须进行伽玛补偿。这种伽玛校正也可以由摄像机完成。我们对整个电视系统进行伽玛补偿的目的，是使摄像机根据入射光亮度与显像管的亮度对称而产生的输出信号，所以应对图像信号引入一个相反的非线性失真，即与电视系统的伽玛曲线对应的摄像机伽玛曲线，它的值应为1/γ，我们称为摄像机的伽玛值。电视系统的伽玛值约为2.2，所以电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45。彩色显像管的伽玛值为2.8，它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35，但由于显像管内外杂散光的影响，重现图像的对比度和饱和度均有所降低，所以彩色摄像机的伽玛值仍多采用0.45。在实际应用中，我们可以根据实际情况在一定范围内调整伽玛值，以获得最佳效果。

 

 

 图1. GAMMA矫正曲线

图2中左图为原图，中图为gamma = 1/2.2在校正结果，原图中左半侧的灰度值较高，右半侧的灰度值较低，经过gamma = 1/2.2校正后(中图)，左侧的对比度降低(见胡须)，右侧在对比度提高(明显可以看清面容)，同时图像在的整体灰度值提高。

右图为gamma = 2.2在校正结果，校正后，左侧的对比度提高(见胡须)，右侧在对比度降低(面容更不清楚了)，同时图像在的整体灰度值降低。

 值得一提的是，人眼是按照gamma < 1的曲线对输入图像进行处理的。

Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，当Gamma值等于1的时候，曲线为与坐标轴成45°的直线，这个时候表示输入和输出密度相同。高于1的Gamma值将会造成输出亮化，低于1的Gamma值将会造成输出暗化。总之，我们的要求是输入和输出比率尽可能地接近于1。在显示器、扫描仪、打印机等输入、输出设备中这是一个相当常见并且比较重要的概念。在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，Gamma矫正一般用于平滑的扩展暗调的细节。

 

 

 二．gamma校正定义

　　(Gamma Correction，伽玛校正）：所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑，以对图像进行非线性色调编辑的方法，检出图像信号中的深色部分和浅色部分，并使两者比例增大，从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线，称为伽玛曲线（Gamma Curve）。

以传统CRT（Cathode Ray Tube）屏幕的特性而言，该曲线通常是一个乘幂函数，Y=(X+e)γ，其中，Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值（γ）为伽玛值，改变乘幂 值（γ）的大小，就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45，它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器屏幕，由于对于 输入信号的发光灰度，不是线性函数，而是指数函数，因此必需校正。

 

 

三．gamma校正原理

　　假设图像中有一个像素，值是200，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤：

1.   归一化：

将像素值转换为0～1之间的实数。算法下: 

(i+0.5)/256  

这里包含1个除法和1个加法操作。

对于像素A而言,其对应的归一化值为0.783203。 

2.预补偿：

根据公式,求出像素归一化后的数据以1/gamma为指数的对应值。这一步包含一个求指数运算。若gamma值为2.2,则1/gamma为0.454545,对归一化后的A值进行预补偿的结果就是0.783203^0.454545=0.894872。 

3.反归一化：

将经过预补偿的实数值反变换为0～255之间的整数值。具体算法为:f*256-0.5此步骤包含一个乘法和一个减法运算。续前例,将A的预补偿结果0.894872代入上式,得到A预补偿后对应的像素值为228,这个228就是最后送入显示器的数据。 

　　如上所述如果直接按公式编程的话，假设图像的分辨率为800*600，对它进行gamma校正，需要执行48万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低，根本达不到实时的效果。

　　针对上述情况，提出了一种快速算法，如果能够确知图像的像素取值范围,例如,0～255之间的整数,则图像中任何一个像素值只能是0到255这256个整数中的某一个;在gamma值已知的情况下,0～255之间的任一整数,经过“归一化、预补偿、反归一化”操作后,所对应的结果是唯一的,并且也落在0～255这个范围内。

　　如前例,已知gamma值为2.2,像素A的原始值是200,就可求得经gamma校正后A对应的预补偿值为228。基于上述原理,我们只需为0～255之间的每个整数执行一次预补偿操作,将其对应的预补偿值存入一个预先建立的gamma校正查找表(LUT:LookUpTable),就可以使用该表对任何像素值在0～255之间的图像进行gamma校正。

四．gamma校正实现

1 #include <math.h>

2

3 typedef unsigned char UNIT8; //用 8 位无符号数表示 0～255 之间的整数

4 UNIT8 g_GammaLUT[256];//全局数组：包含256个元素的gamma校正查找表

5 //Buildtable()函数对0-255执行如下操作：

6 //①归一化、预补偿、反归一化;

7 //②将结果存入 gamma 查找表。

8 //从公式得fPrecompensation=1/gamma

9 void BuildTable(float

fPrecompensation )

10 {

11 int i;

12 float f;

13 for( i=0;i<256;i++)

14 {

15 f=(i+0.5F)/256;//归一化

16 f=(float)pow(f,fPrecompensation);

17 g_GammaLUT[i]=(UNIT8)(f*256-0.5F);//反归一化

18 }

19 }

20

21

void GammaCorrectiom(UNIT8 src[],int iWidth,int iHeight,float fGamma,UNIT8 Dst[])

22 {

23 int iCols,iRows;

24 BuildTable(1/fGamma);//gamma校正查找表初始化

25 //对图像的每个像素进行查找表矫正

26 for(iRows=0;iRows<iHeight;iRows++)

27 {

28 for(iCols=0;iCols<iWidth;iCols++)

29 {

30

Dst[iRows*iWidth+iCols]=g_GammaLUT[src[iRows*iWidth+iCols]];

31 }

32 }

33 }