面试题: !=!=未看4

Posted 2020-11-09 shan1393

以下面试题是针对最近热门Java面试题汇总，仅供参考！

 

一、自我介绍，以及介绍最近一个项目

简单介绍一下自己，姓名，籍贯，毕业以来工作多少年，在哪些公司工作过。一语带过即可。然后介绍一下最近做的一个项目，包含整体架构设计，涉及前后端框架，缓存，中间件以及数据库等。

 

二、String特性。StringBuffer 和 StringBuilder 区别

String a = "str"; String b = new String("str")；问 a == b , a.equals(b) 的值是true还是false？ 
这里涉及到 == 与 equals 的区别：
    ==:比较引用类型比较的是地址值是否相同

    equals:比较引用类型默认也是比较地址值是否相同，而String类重写了equals()方法，比较的是内容是否相同。

   String a = "str"; ，"str" 存到方法区的字符串常量池。而String b = new String("str")；，new String() 存到堆中，在指向常量池的"str"。用 == 时，a指向的是字符串常量池地址，而b指向的是 new String() 堆中存放地址。所以必然false。而String 的equals 是比较内容。所以是 true。

    关于String要知道它是被final修饰的不可变类。频繁修改最好用 StringBuffer 或 StringBuilder。二者的区别，StringBuilder效率高，线程不安全。StringBuffer线程安全。

 

三、ArrayList 和 LinkedList 原理、区别以及底层数据结构

     区别：

• ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 
• 对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。 
• 对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。 

     知道这些还不够，最好看一遍源码。了解一下存在这些区别的原因。以第三点为例，为什么新增删除 ArrayList占优势呢？看了源码就会了解到。 ArrayList 底层结构是数组，首先数组是不可变的，新增要检查数组大小是否满足，不满足需要扩容，扩容就需要新建数组，然后将原数组copy到新数组，再制空原数组，在新数组新增。删除时，ArrayList会将后面部分的元素依次往上挪一个位置(就是copy)。其他方法不再描述，具体需要先熟悉一下源码。有时候会问到怎么保证ArrayList 线程安全。用Collections.synchronizedList()或改用 Vector。原理是方法前加入了synchronize关键字实现加锁。

 

 

四、HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap 原理、源码、数据结构，线程是否安全

    HashMap是数组加链表结构。通过key的hashcode 找到数组角标。再遍历链表。

    HashTable和HashMap区别，属于线程安全，key value 不能为 null。

   ConcurrentHashMap也是线程安全，结构可理解成 分裂数组+HashTable。效率比HashTable高，因为HashTable是整个Map加锁，ConcurrentHashMap是把锁加到 各个分裂数组上。

 

五、Lock 和 synchronize 实现原理与区别。简述乐观锁悲观锁。分布式锁实现方式

    synchronized是托管给JVM执行的，而lock是java写的控制锁的代码。synchronized在锁定时如果方法块抛出异常，JVM 会自动将锁释放掉，不会因为出了异常没有释放锁造成线程死锁。但是 Lock 的话就享受不到 JVM 带来自动的功能，出现异常时必须在 finally 将锁释放掉，否则将会引起死锁。在资源竞争不是很激烈的情况下，偶尔会有同步的情形下，synchronized是很合适的。原因在于，编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize。 

    分布式锁实现方式：基于数据库实现，基于缓存（Redis，memcached，tair）实现，基于Zookeeper实现。

 

六、SpringMVC流程。常用注解。Spring的IOC和AOP

SpringMVC流程：

 

1. 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
2. DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
3. 处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
4. DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
5. HandlerAdapter经过适配调用具体的处理器(Controller，也叫后端控制器)。
6. Controller执行完成返回ModelAndView。
7. HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet。
8. DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器。
9. ViewReslover解析后返回具体View。
10. DispatcherServlet根据View进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。
11. DispatcherServlet响应用户。

 

七、微服务架构Spring Boot ，Spring Cloud

1.微服务的优势

2.Spring Cloud 五大神兽：（要知道实现原理，Eureka 是重点）

• 服务发现——Netflix Eureka
• 客服端负载均衡——Netflix Ribbon
• 断路器——Netflix Hystrix
• 服务网关——Netflix Zuul
• 分布式配置——Spring Cloud Config

 

八、多线程与高并发

    多线程要了解线程常用方法。线程池的实现方式。如何避免死锁。生命周期。并发包常用类原理和应用场景：计数器CountdownLatch，栅栏CyclicBarrier，信号量semaphore，交换。

 

九、事务相关

项目中事务处理方案。

4种事务特性：

• 原子性 （atomicity）:强调事务的不可分割. 
• 一致性 （consistency）:事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 
• 隔离性 （isolation）:一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 
• 持久性（durability） :事务一旦结束,数据就持久到数据库

5种隔离级别：

 

• DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别
• 未提交读（read uncommited） :脏读，不可重复读，虚读都有可能发生 
• 已提交读 （read commited）:避免脏读。但是不可重复读和虚读有可能发生 
• 可重复读 （repeatable read） :避免脏读和不可重复读.但是虚读有可能发生
• 串行化的 （serializable） :避免以上所有读问题

7种传播行为：

    保证同一个事务中 

 

• PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，如果不存在 就新建一个(默认) 
• PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果不存在，就不使用事务 
• PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务，如果不存在，抛出异常 

   保证没有在同一个事务中 

• PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在，挂起当前事务，创建一个新的事务 
• PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行，如果有事务存在，挂起当前事务 
• PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行，如果有事务存在，抛出异常 
• PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在，则嵌套事务执行

分布式事务处理方案（XA，TCC等，也可以了解一下阿里最近推出的 GTS） 推荐博客：https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/64118963

 

十、常用那些设计模式，说出原理，已经框架中用到哪些。单例的几种写法

    23种设计模式至少要了解Spring框架用到的一些设计模式。bean单例 beanfactory工厂 AOP动态代理等。

    单例有饿汉式，懒汉式，静态内部类等方式。这些方式并非真正安全，可以用反射拿到，用枚举可以避免。

 

十一、常用中间件RabbitMQ，kafka等，原理、区别、优缺点

中间件的应用场景。

RabbitMQ是一个AMQP实现，传统的messaging queue系统实现，基于Erlang。老牌MQ产品了。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量还在其次。

Kafka是linkedin开源的MQ系统，主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，0.8开始支持复制，不支持事务，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

 

十二、缓存：Redis原理，数据结构，集群几种方式。和memcache区别

 

十三、HTTP协议，RPC协议，Socket协议

 

十四、nginx实现负载均衡的几种方式

    轮询，随机，哈希，加权轮询，加权随机，最小连接数等。

 

十五、java1.8新特性

 

十六、关于jvm调优