装饰器的初识
Posted wyh0717
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了装饰器的初识相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
装饰器的初识
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- 版本一： 大壮 写一些代码测试一下index函数的执行效率。
import time # def index(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录博客园首页‘) # # def dariy(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录日记页面‘) # 版本一有问题： 如果测试别人的代码，必须重新赋值粘贴。 # start_time = time.time() # index() # end_time = time.time() # print(end_time-start_time) # # start_time = time.time() # dariy() # end_time = time.time() # print(end_time-start_time)-
版本二：利用函数，解决代码重复使用的问题
import time def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) # index() def dariy(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录日记页面‘) def timmer(f): # f= index start_time = time.time() f() # index() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) timmer(index) 版本二还是有问题： 原来index函数源码没有变化，给原函数添加了一个新的功能测试原函数的执行效率的功能。 满足开放封闭原则么？原函数的调用方式改变了。 -
版本三：不能改变原函数的调用方式。
# import time # def index(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录博客园首页‘) # # def timmer(f): # f = index (funciton index123) # def inner(): # inner :(funciton inner123) # start_time = time.time() # f() # index() (funciton index123) # end_time = time.time() # print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) # return inner # (funciton inner123) # timmer(index) # index() # ret = timmer(index) # inner # ret() # inner() # index = timmer(index) # inner (funciton inner123) # index() # inner() -
版本四：具体研究
import time def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) def timmer(f): f = index # f = <function index at 0x0000023BA3E8A268> def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) return inner index = timmer(index) index() -
版本五：python做了一个优化；提出了一个语法糖的概念。 标准版的装饰器
import time # timmer装饰器 def timmer(f): def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) return inner # @timmer # index = timmer(index) def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) return 666 ret = index() print(ret) def dariy(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录日记页面‘) dariy() # index = timmer(index) # index() # dariy = timmer(dariy) @timmer dariy() -
版本六：被装饰函数带返回值
import time # timmer装饰器 def timmer(f): # f = index def inner(): start_time = time.time() # print(f‘这是个f():{f()}!!!‘) # index() r = f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) return r return inner @timmer # index = timmer(index) def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) return 666 # 加上装饰器不应该改变原函数的返回值，所以666 应该返回给我下面的ret， # 但是下面的这个ret实际接收的是inner函数的返回值，而666返回给的是装饰器里面的 # f() 也就是 r,我们现在要解决的问题就是将r给inner的返回值。 ret = index() # inner() print(ret) -
版本七：被装饰函数带参数
import time # timmer装饰器 def timmer(f): # f = index def inner(*args,**kwargs): # 函数的定义：* 聚合 args = (‘李舒淇‘,18) start_time = time.time() # print(f‘这是个f():{f()}!!!‘) # index() r = f(*args,**kwargs) # 函数的执行：* 打散：f(*args) --> f(*(‘舒淇‘,18)) --> f(‘舒淇‘,18) end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率{end_time-start_time}‘) return r return inner @timmer # index = timmer(index) def index(name): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(f‘欢迎{name}登录博客园首页‘) return 666 index(‘纳钦‘) # inner(‘纳钦‘) @timmer def dariy(name,age): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.5) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(f‘欢迎{age}岁{name}登录日记页面‘) dariy(‘舒淇‘,18) # inner(‘舒淇‘,18)标准版的装饰器
标准版的装饰器； def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): ‘‘‘添加额外的功能：执行被装饰函数之前的操作‘‘‘ ret = f(*args,**kwargs) ‘‘‘‘添加额外的功能：执行被装饰函数之后的操作‘‘‘ return ret return inner
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