TF+SSD环境搭建
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TF+SSD环境搭建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
TensoeFlow+SSD的环境搭建
- 先下载TensorFlow的models,然后进入models_master文件夹
- 安装依赖库(见3~)
Protobuf 3.0.0
Python-tk
Pillow 1.0
lxml
tf Slim (which is included in the "tensorflow/models/research/" checkout)
Jupyter notebook
Matplotlib
Tensorflow (1.15.0)
Cython
contextlib2
cocoapi
- 对于TF有CPU和GPU版本
pip3 install tensorflow
pip3 install tensorflow-gpu
- 其他依赖库
sudo apt-get install protobuf-compiler python-tk
pip install --user Cython
pip install --user contextlib2
pip install --user pillow
pip install --user lxml
pip install --user jupyter
pip install --user matplotlib
- COCO API
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
make(这是编译指令,需要我们先将Makefile文件中的Python修改为python3)
cp -r pycocotools <path_to_tensorflow>/models/research/
以上是关于TF+SSD环境搭建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[人工智能-深度学习-62]:环境搭建 - 增加或更换硬盘,SSD/SATA/SAS哪个好?
3060Ti+win11+python3.8+tf2.4+cuda11.0+cudnn8.0环境建立+一点深度学习环境搭建建议