python数据包之利器scapy详解!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据包之利器scapy详解!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

scapy介绍:

 在python中可以通过scapy这个库轻松实现构造数据包、发送数据包、分析数据包,为网络编程之利器!

 

 

scapy安装:

pip install scapy   ======> scapy不是内置模块,故需要额外安装

 

导入scapy方式:

from scapy.all import *

 

  

构造包:

a = Ether()/IP(dst=‘114.114.114.114‘)/TCP(dport=80)/应用层数据

print(a.show())  ======> 可以先通过a.show()函数查看数据包的构成部分,然后在构造包时就知道有哪些参数可以填了

 

 

发送包:

sr(IP(dst=‘192.168.1.0/24‘)/TCP(dport=(1,65535)), timeout=2)  =====>发送三层数据包,等待接收一个或多个数据包的响应(注意:当依次向每个IP65535个端口发送完才算执行完这个函数,而不是调用一次只发一个包,以下所有发包方式都与之一样)

sr1()  ======> 发送三层数据包,并仅仅只等待接收一个数据包的响应

srp(Ether(dst=‘11:11:11:11:11:11‘)/IP(dst=‘1.1.1.1‘)/ICMP())   ======> 发送二层数据包,并且等待回应(这个函数可以编辑二层头部,sr()不能编辑二层头部)

send()   =======> 仅仅发送三层数据包,不等待回包(发完就拉倒了)

sendp()   =======> 仅仅发送二层数据包,不等待回包

 

  

解析回包:

1、sr

reply_packet = sr(IP(dst=‘114.114.114.114‘)/ICMP(), timeout=2)

print(reply_packet)

(<Results: TCP:0 UDP:0 ICMP:1 Other:0>, <Unanswered: TCP:0 UDP:0 ICMP:0 Other:0>)       ====>第一个元素为接收到的包,第二个元素为没有收到的包

print(reply_packet[0].res)

[(<IP  frag=0 proto=icmp dst=114.114.114.114 |<ICMP  |>>, <IP  version=4 ihl=5 tos=0x0 len=28 id=32921 flags= frag=0 ttl=75 proto=icmp chksum=0xbb37 src=114.114.114.114 dst=172.20.163.23options=[] |<ICMP type=echo-reply code=0 chksum=0xffff id=0x0 seq=0x0 |<Padding  load=‘x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00‘ |>>>)]     ====>列表里面为所有回包情况,一个元素(元组)为一个回包. 其元组中第一个元素为发送的包,第二个元素为返回的包

 

查看回包各项属性:

print(reply_packet[0].res[0][1].fields)

{‘version‘: 4, ‘ihl‘: 5, ‘tos‘: 0, ‘len‘: 28, ‘id‘: 56445, ‘flags‘: <Flag 0 ()>, ‘frag‘: 0, ‘ttl‘: 75, ‘proto‘: 1, ‘chksum‘: 24403, ‘src‘: ‘114.114.114.114‘, ‘dst‘: ‘172.20.163.23‘,‘options‘: []}

注意:这里默认只给出了三层头部,其实‘reply_packet[0].res[0][1].fields‘ == ‘reply_packet[0].res[0][1][0].fields‘,res的第三位[0]表示精确到第几层,这里[0]代表IP,[1]进一层到传输层,[2]进一步到应用层。例:

print(reply_packet[0].res[0][1][1].fields)

{‘type‘: 0, ‘code‘: 0, ‘chksum‘: 65535, ‘id‘: 0, ‘seq‘: 0}

 

print(reply_packet[0].res[0][1][2].fields)

{‘load‘: b‘x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00‘}

 

同时也可以直接用show方法查看包体内容,例:

print(reply_packet[0].res[0][1].show())

###[ IP ]###

  version   = 4

  ihl       = 5

  tos       = 0x0

  len       = 28

  id        = 34404

  flags     =

  frag      = 0

  ttl       = 79

  proto     = icmp

  chksum    = 0xb16c

  src       = 114.114.114.114

  dst       = 172.20.163.23

  options   

###[ ICMP ]###

     type      = echo-reply

     code      = 0

     chksum    = 0xffff

     id        = 0x0

     seq       = 0x0

###[ Padding ]###

        load      = ‘x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00‘

 

总结: 到reply_packet[0].res[0][1]这一层就相当于是真正的回包包体了,包体可以用fields属性(返回字典)show方法(返回字符串)来查看其内容. 而前面几层都是对数据包的一些统计描述.

 

 

2sr1

reply_packet = sr1(IP(dst=‘114.114.114.114‘)/ICMP(), timeout=2)

print(reply_packet)   =====>    b‘Ex00x00x1cxe0xd8x00x00Hx01]xf8rrrrxacx14xa3x17x00x00xffxffx00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00‘

sr1返回的对象没有太多复杂东西,直接相当于sr返回对象的reply_packet[0].res[0][1],可以理解为sr1返回的对象是sr返回对象的一个子集.

 

print(reply_packet.fields)   ====>    {‘version‘: 4, ‘ihl‘: 5, ‘tos‘: 0, ‘len‘: 28, ‘id‘: 19164, ‘flags‘: <Flag 0 ()>, ‘frag‘: 0, ‘ttl‘: 66, ‘proto‘: 1, ‘chksum‘: 63988, ‘src‘: ‘114.114.114.114‘, ‘dst‘: ‘172.20.163.23‘, ‘options‘: []}

sr1reply_packet == srreply_packet[0].res[0][1], 所以可以和sr一样直接用fields来读取其内容.

 

 

3srp

reply_packet = srp(Ether(dst=‘00:23:89:bb:c7:85‘)/IP(dst=‘114.114.114.114‘)/ICMP())

print(reply_packet[0].res[0][1].fields)    =====>   {‘dst‘: ‘00:0c:29:d9:3f:63‘, ‘src‘: ‘00:23:89:bb:c7:85‘, ‘type‘: 2048}

注意:这里默认只给出了二层头部,可以通过调节res后第三位的值来选择性查看每层信息,res的第三位[0]表示精确到第几层,[0]代表二层,[1]进一层到IP,[2]进一步到传输层,[3]进一步到应用层

例:

print(reply_packet[0].res[0][1][1].fields)   =====> {‘version‘: 4, ‘ihl‘: 5, ‘tos‘: 0, ‘len‘: 28, ‘id‘: 62339, ‘flags‘: <Flag 0 ()>, ‘frag‘: 0, ‘ttl‘: 67, ‘proto‘: 1, ‘chksum‘: 20557, ‘src‘: ‘114.114.114.114‘, ‘dst‘: ‘172.20.163.23‘, ‘options‘: []}

 

print(reply_packet[0].res[0][1][2].fields)       =====> {‘type‘: 0, ‘code‘: 0, ‘chksum‘: 65535, ‘id‘: 0, ‘seq‘: 0}

 

print(reply_packet[0].res[0][1][3].fields)        ======> {‘load‘: b‘x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00‘}

 

 

 

抓包、分析包:

# prn指向一个回调函数,意为将收到的包丢给prn指向的函数处理(注意:回调的意义!每收到一个包就丢到回调函数里执行一下,执行完了才再跑回来继续抓包)

# filter为包过滤规则(语法参照tcpdump过滤规则)

# store为是否要存储抓到的包(注意,如果没有存储则不会将抓到的包赋值给a,因为没有存下就没有东西可以赋,此参数默认开启)

# timeout为抓包时长,比如抓30秒就结束(注意:如果没有指定抓包时长则会一直抓下去,程序会一直卡在这里)

# iface为指定抓包的网卡

 

a = sniff(prn=abc, filter=‘tcp port 80 and ip 192.168.1.1‘, store=1, timeout=30, iface=‘eth0‘)   

wrpcap(‘packet.cap‘, a)    ======> 此函数可以将抓到的包存到本地(注意:将包写入本地不能使用open‘packet.cap‘, ‘r‘,因为open函数只能写入字符串)。

  

bbb = rdpcap(‘/root/桌面/ftp_pcapng.cap‘)  =======> 此函数可以将本地存储的数据包读取出来

for i in bbb: =======> 读取出来的对象是由N个数据包组成的可迭代对象,每次迭代一个包

    try: ======> 有些包可能没有要提取的对象,当提取包里没有的属性时则会报错,所以捕获异常好让程序继续往下执行

        print(i.getlayer(‘Raw‘).fields[‘load‘].decode().strip())     ======> 输出数据包的应用层负载

    except :

        continue

 

 

以上是关于python数据包之利器scapy详解!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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