怎么用spss求多元线性回归模型的回归系数

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  统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证。
  1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。
  2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok。结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数。 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可。
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