Canal数据库变更监控

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Canal数据库变更监控相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

背景:

1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录。

2. 实时备份数据,比如mysql主从复制,一个用于面向应用,一个用于对应用数据库的实时备份。

3. 实时收集关系型数据库变更,将数据保存在nosql数据库中,以提供快速检索,一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db。

下面,将介绍如何通过canal,将mysql 数据变更同步到elastic search 。

首先我们了解一下什么是canal?

mysql主备复制实现

技术图片
从上层来看,复制分成三步:

  1. master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
  2. slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
  3. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

canal的工作原理:

技术图片

原理相对比较简单:

    1. canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
    2. mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
    3. canal解析binary log对象(原始为byte流)

 

 

安装步骤:

 

访问:https://github.com/alibaba/canal/releases ,会列出所有历史的发布版本包 下载方式,比如以1.0.17版本为例子:

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.0.17/canal.deployer-1.0.17.tar.gz

mkdir /tmp/canal
tar zxvf canal.deployer-1.0.17.tar.gz  -C /tmp/canal

 

配置修改

vi conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
#position info,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =


#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =


#username/password,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = canal

canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8


#table regex
canal.instance.filter.regex = ...


#################################################

准备启动

 sh bin/startup.sh

查看日志

vi logs/canal/canal.log

 

关闭

sh bin/stop.sh

 

下面试下在代码中,获取到mysql变更:

首先安装下 canal 客户端 nuget包

Install-Package CanalSharp.Client

 

static void Main(string[] args)
        {
            //canal 配置的 destination,默认为 example
            var destination = "example";
            //创建一个简单 CanalClient 连接对象(此对象不支持集群)传入参数分别为 canal 地址、端口、destination、用户名、密码
            var connector = CanalConnectors.NewSingleConnector("192.168.1.23", 11111, destination, "", "");
            //连接 Canal
            connector.Connect();
            //订阅,同时传入 Filter。Filter是一种过滤规则,通过该规则的表数据变更才会传递过来
            //允许所有数据 .*\\..*
            //允许某个库数据 库名\\..*
            //允许某些表 库名.表名,库名.表名
            connector.Subscribe(".*\\..*");
            while (true)
            {
                //获取数据 1024表示数据大小 单位为字节
                var message = connector.Get(1024);
                //批次id 可用于回滚
                var batchId = message.Id;
                if (batchId == -1 || message.Entries.Count <= 0)
                {
                    Thread.Sleep(300);
                    continue;
                }

                PrintEntry(message.Entries);
            }
        }

        /// <summary>
        /// 输出数据
        /// </summary>
        /// <param name="entrys">一个entry表示一个数据库变更</param>
        private static void PrintEntry(List<Entry> entrys)
        {
            foreach (var entry in entrys)
            {
                if (entry.EntryType == EntryType.Transactionbegin || entry.EntryType == EntryType.Transactionend)
                {
                    continue;
                }

                RowChange rowChange = null;

                try
                {
                    //获取行变更
                    rowChange = RowChange.Parser.ParseFrom(entry.StoreValue);
                }
                catch (Exception e)
                {
                    Console.WriteLine(e.Message);
                }

                if (rowChange != null)
                {

                    //by the changed entry‘s table name and record id. get the changed order(full info with any children records) form mysql and save it to es.

                    //to do it, boys !


                    //变更类型 insert/update/delete 等等
                    EventType eventType = rowChange.EventType;
                    //输出binlog信息 表名 数据库名 变更类型
                    Console.WriteLine(
                        $"================> binlog[{entry.Header.LogfileName}:{entry.Header.LogfileOffset}] , name[{entry.Header.SchemaName},{entry.Header.TableName}] , eventType :{eventType}");

                    //输出 insert/update/delete 变更类型列数据
                    foreach (var rowData in rowChange.RowDatas)
                    {
                        if (eventType == EventType.Delete)
                        {
                            PrintColumn(rowData.BeforeColumns.ToList());
                        }
                        else if (eventType == EventType.Insert)
                        {
                            PrintColumn(rowData.AfterColumns.ToList());
                        }
                        else
                        {
                            Console.WriteLine("-------> before");
                            PrintColumn(rowData.BeforeColumns.ToList());
                            Console.WriteLine("-------> after");
                            PrintColumn(rowData.AfterColumns.ToList());
                        }
                    }
                }
            }
        }

        /// <summary>
        /// 输出每个列的详细数据
        /// </summary>
        /// <param name="columns"></param>
        private static void PrintColumn(List<Column> columns)
        {
            foreach (var column in columns)
            {
                //输出列明 列值 是否变更
                Console.WriteLine($"{column.Name} : {column.Value}  update=  {column.Updated}");
            }
        }
    }

 

运行代码,去到数据库中改一下某行数据:

技术图片

 

可以看到我们代码收集到变更信息:

 

技术图片

 

本篇就介绍到这里了, 至于如何将变更同步到es,那是属于es操作的范畴,可参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/elasticsearch-net.html

 

以上内容源于:

https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart

https://github.com/dotnetcore/CanalSharp

 

以上是关于Canal数据库变更监控的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

.NET 6 Mysql Canal (CDC 增量同步,捕获变更数据) 案例版

Canal订阅binlog变更并结合kafka实现消息缓冲

canal demo搭建全记录

canal搭建实例

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

ElasticSearch异常情况监控处理