哪怕你不认可，我还是要为R语言正名

Posted 2021-02-16

有些业界从业人士对R语言的价值并不认可，他们认为R语言只针对统计分析。R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包，比如CRAN，Bioconductor，Neuroconductor，以及ROpenSci;并且提供了优秀的包管理功能。

但加米谷教育请添加链接描述告诉你在与计算机领域朋友的沟通中得知，R语言其实已经成长为一种多功能的编程语言，它的功能远不限于数据分析而已。但是，R语言的很多优秀特性并不为R语言社区以外的人所熟知。

在本文中，我将给大家介绍那些不为人知，却又好用到难以置信的R语言功能。

1. R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档

R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片，而这只需要改变一行YAML的代码。

2. 组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码

几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包， 你只需要36行代码，就可以生成一个可交互的动态报表，来探索你的BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。

3. 几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行

另外一个很酷的功能是，通过rsconnect包，R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。这些应用既可以通过自己的服务器来支持，也可以用shinyapps.io这种云服务器。

4. 通过使用R语言的dplyr/dbplyr，几乎各种数据库都可以连接

使用dbplyr包，用R语言连接各种数据库，无论是本地的还是远程的，都非常方便。这个功能使R语言用户可以不用担心底层的数据库，而独立地从主流数据库中抽取数据。R语言的bigrquery包还可以直接利用BigQuery和其他大规模数据存储。

5. 本地或多个不同的数据存储，在R语言里可以利用相同的dblyr语法来操作

当你学会如何利用dplyr来转换数据，本地和远程的数据库、数据存储都可以利用相同的代码来操作。这个功能简化了也统一化了操作多个数据库和数据语言的过程。

6. 你可以用Keras和Tensorflow训练深度学习模型

使用keras包或TensorFlow接口，你可以利用R语言来学习预训练或者开发全新的深度学习模型。

7. R语言可以编写和支持应用程序接口(API)

Plumbr包可以把R函数直接转换成网络应用接口(API)，并能很方便的集成到下游应用中去。如果你还安装有Rstuodio Connect，这些函数可以像网络应用一样轻松地被部署。

8. 你可以使用R语言来生成电子游戏的界面

不仅是网络应用，R语言甚至可以生成电子游戏的界面。nessy 包可以帮助你生成并部署NES风格的Shiny应用。

9. 你可以直接通过R语言调用Spark集群来分析数据

你想用大规模数据训练又大又复杂的机器学习模型么?R语言的sparklyr包帮助你在单机或者大型的Spark集群上直接完成这项任务。

10. 你可以在R语言中以交互的方式学习R

R语言的swirl包可以用来生成可交互的R语言学习教程。

本文介绍了十个R语言中的功能，这些当然不是R语言全部的优秀特征。那些歧视R语言的同学你们是不是应该好好正视一下它的价值呢！当然来加米谷找我学R语言我也是肯定欢迎的