docker 8 section

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker 8 section相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Docker 数据管理

在容器中管理数据主要有两种方式:

  • 数据卷(Volumes)
  • 挂载主机目录 (Bind mounts)

数据卷

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用
  • 对数据卷的修改会立马生效
  • 对数据卷的更新,不会影响镜像
  • 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除
    注意: 数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷 。

选择 -v 还是 -–mount 参数

推荐使用 --mount 参数。

创建一个数据卷

$ docker volume create my-vol
查看所有的 数据卷

$ docker volume ls
local my-vol

在主机里使用以下命令可以查看指定数据卷的信息

$ docker volume inspect my-vol
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷 。
下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
$ docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py ### -v my-vol:/wepapp

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息
$ docker inspect web

删除数据卷

$ docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷 ,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令
$ docker volume prune

挂载主机目录

挂载一个主机目录作为数据卷

使用 --mount 标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

$ docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp training/webapp python app.py

注意:Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写 ,用户也可以通过增加 readonly 指定为 只读 。

上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动创建一个文件夹,现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错。

挂载一个本地主机文件作为数据卷

--mount 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

$ docker run --rm -it #-v $HOME/.bash_history:/root/.bash_history --mount type=bind,source=$HOME/.bash_history,target=/root/.bash_history ubuntu:17.10 bash
[email protected]:/# history
1 ls
2 diskutil list
## 这样就可以记录在容器输入过的命令了。

以上是关于docker 8 section的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

docker 9 section

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Docker删除报错:Error response from daemon: conflict: unable to delete 08b152afcfae (must be forced)(代码片段

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