自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.初步了解
tensorflow是谷歌的一款开源深度学习框架。运行前,需要先定义好计算图,最后通过会话启动计算图,这么做的目的是为了防止数据在python和c++(tensorflow底层)传输的时间浪费。
2.tensorflow安装
pip install tensorflow 即可,如果想用gpu版的,需要先安装CUDA和cuDNN,然后在pip install tensorflow-gpu
3.实战a + b程序
首先导入tensorflow模块:
import tensorflow as tf
定义a, b两个tf张量(2*1的矩阵), 并把和保存到c中
a = tf.constant([1.0, 2.0]) b = tf.constant([10.0, 11.0]) c = a + b
使用python上下文管理器开启会话(session), 并打印结果
with tf.Session() as sess: print(sess.run(c))
输出结果:
[11. 13.]
那么今天就到这里了,米娜桑,see you!
以上是关于自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
NO.1:自学tensorflow之路------神经网络背景知识