装饰器

Posted 2021-02-16 ob19227

函数的开放封闭原则:  对扩展是开放的 对修改是封闭的

装饰器的主要功能：

　　在不改变函数调用方式的基础上在函数的前、后添加功能。

装饰器的本质：一个闭包函数

装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

 

 1 ===========================#装饰器的基本形态=============================
 2 def 装饰器名 ( 被装饰主函数名 ):
 3     def 内层函数名 ( 被装饰主函数参数 ):
 4         先执行 被装饰主函数还未执行 前 添加的操作     #装饰器操作      
 5         V = 被装饰主函数名()
 6         再执行  被装饰主函数执行结束 后 添加的动作     #装饰器操作
 7         return V  #(被装饰函数的返回值)(可有可无)
 8     return 内层函数名       #这里是装饰器函数的返回值,return 的是内层函数地址
 9 @装饰器名    <=====>  被装饰主函数名 = 装饰器名 (被装饰主函数名) 
10              # 实质上是被装饰主函数名 = 装饰器函数的返回值,也就是内层函数名
11 def 被装饰函数名 ( 被装饰函数参数 ):   #这里调用主函数,因为装饰器而等于调用内层函数
12      被装饰函数,也就是主体函数的函数体
13       return 主体函数的返回值 #(可有可无)
14=========================================================================

 #=====================装饰器基本形态=========================
 1 def wrapper ( func ):
 2     def inner ( *args **kwargs ):
 3         print(‘函数执行前添加的动作‘)
 4         ‘V‘ = func( *args **kwargs )
 5         print(‘函数执行后添加的动作‘)
 6         return V
 7     return inner
 8 @wrapper      #func = wrapper ( func )--返回值-->inner
 9 def func ( *args **kwargs ):
10     print(‘这是主函数体‘)
11     return V
===========================================================

在函数使用装饰器后,查看注释信息方法不能用,这是需要使用functool模块的wraps功能

 1 from functools import wraps
 2 
 3 def deco(func):
 4     @wraps(func) #加在最内层函数正上方
 5     def wrapper(*args,**kwargs):
 6         return func(*args,**kwargs)
 7     return wrapper
 8 
 9 @deco
10 def index():
11     ‘‘‘哈哈哈哈‘‘‘
12     print(‘from index‘)
13 
14 print(index.__doc__)    #查看函数注释
15 print(index.__name__)   #查看函数名
16 
17 装饰器——wraps demo