今日读书心得
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如何在不进行cross validation的情况下计算f1score
bootstrap:
我们对有限的大小为n的数据库进行n次带重复的随机取样
对每次bootstrap出来的数据库进行训练
最后采样K次后的结果进行平均
我们可以用这个deviation f1score等进行进一步的hypothesis test
如果跑cross validation 比如OOC
我们k等分数据库 去掉一个等分作为测试 剩下的训练
重复k次 取f1score等其他measure,输入进t-test公式(只要n够大,几百以上)
这个吊公式我反正记不住 你呢?(代码的时候一句话而已 姑且贴一下吧)
然后就是查表
搞一个置信区间
over
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