SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存

Posted 2023-03-19

参考技术A 先记录一些纲要

1、SpringCache是写库之后更新的策略，对缓存一致性的不太友好

2、继承RedisCacheManager重写createRedisCache，继承RedisCache重写put

3、缓存一致性有两个方案，一个是先写库再删除缓存、第二个是先删除缓存再写库。

先写库再删除缓存配合超时时间一般没啥问题，极端的情况遇到缓存失效，线程读库和加缓存之间，完成了一次写库和删缓存的操作，导致加的缓存是旧的。总结就是读中加入了一次写。A读库 B写库 B删缓存 A加缓存。

先删缓存再写库的话，是写中加入了一次读。A删缓存 B读库 B加缓存 A写库A。这个概率比上面的大。

这两种方案的问题的解决方式是一样的，就是延时双删策略。即：

删缓存 写库 延时再次删除缓存（需超过一次读库的时间，可以新启线程完成）

或者 写库 删缓存 延时再次删除缓存（需超过一次读库的时间，可以新启线程完成）

如果有主从读写分离，需要将延时再加上主从同步的时间。

还有个第二次删除失败的问题，这个问题可以通过消息中间件，反复尝试进行。或者通过订阅binlog，反复进行。

多级缓存可以参考阿里开源的JetCache的实现

后面会给出demo和源码解析。