numpy数组求累加和numpy.cumsum()

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy数组求累加和numpy.cumsum()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

numpy数组求累加和

numpy.cumsum(a,  axis=None, dtype=None, out=None)

按照所给定的轴参数返回元素的梯形累计和,axis=0,按照行累加。axis=1,按照列累加。axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。

>>>

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

array([[1, 2, 3],

          [4, 5, 6]])

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>> np.cumsum(a, dtype=float)    # 指定输出类型。

    #注意啦!没有指定轴!输出就变成1维数组了,如果你本来输入的就是1维数组,那就这样了。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])

#array([1,1+2=3,1+2+3=6,1+2+3+4=10,1+2+3+4+5=15,1+2+3+4+5+6=21])

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0)      # sum over rows for each of the 3 columns

                                                  #按照行累加,行求和

array([[1, 2, 3],

           [5, 7, 9]])            #[1,    2,    3]

                                     #[1+4=5,2+5=7,3+6=9]

>>> np.cumsum(a,axis=1)      # sum over columns for each of the 2 rows

                                                   #按照列累加,列求和

array([[ 1,  3,  6],

           [ 4,  9, 15]])




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