pip库介绍与应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pip库介绍与应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。

一、PIL库简介

1. PIL库主要有2个方面的功能:

(1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

(2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。

二、使用库函数Image类 —— 基本图像处理

1. 调用Image类

from PIL import Image

 

2. Image类关于图像读取与创建:

方法

说明

Image.open(filename)

加载图像文件

Image.new(mode,size,color)

根据给定参数创建新图像

Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

从字符串中获取图像

Image.frombytes(mode,size,color)

根据像素点创建新图像

Image.verify()

对图像完整性进行检查,返回异常


3. Image类的常用属性:

方法

说明

Image.format

图像格式或来源,若图像不是从文件读取,返回None

Image.mode

图像的色彩模式,’L’为灰度模式,’RGB’为真彩色图像,’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像

Image.size

图像的宽度和高度,单位是像素(px),返回值为元组类型

Image.palette

调色板属性,返回ImagePalette类型

 技术图片

 

 

4.Image类的序列图像操作方法:

方法

说明

Image.seek(frame)

跳转并返回图像中的指定帧

Image.tell()

返回当前帧的序号

 技术图片

 

 

5.Image类的图像旋转和缩放方法:

方法

说明

Image.resize(size)

返回按size大小调整图像的副本

Image.rotate(angle)

返回按angle角度旋转图像的副本

 技术图片

 

 

6.Image类的图像转换和保存方法:

方法

说明

Image.save(filename,format)

将图像保存为filename文件名,format格式

Image.convert(mode)

将图像转换为mode模式

Image.thumbnail(size)

创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的元组

技术图片
from PIL import Image
im = Image.open("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")
r,g,b = im.split()           #获取原图的RGB通道的颜色值
newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
im1 = Image.merge(im.mode,(b,g,r))
im1.thumbnail((400,254))     #创建缩略图
im1.save("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")
技术图片

改变颜色,图对比如下:

技术图片

技术图片

7.Image类的图像像素和通道处理方法

方法

说明

Image.point(func)

根据函数func的功能对每个元素进行运算,返回图像副本

Image.split()

根据GRB图像的每个颜色通道,返回图像副本

Image.merge(mode,bands)

合成通道,其中mode为色彩,bands为新的色彩通道

Image.blend(im1,im2,alpha)

将2张图片im1和im2按照公式插值后生成新图像

公式:im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha

三、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤

1.调用ImageFilter类

from PIL import ImageFilter

2. ImageFilter类预定义图像过滤方法

方法

说明

ImageFilter.BLUR

图像的模糊效果

ImageFilter.CONTOUR

图像的轮廓效果

ImageFilter.DETAIL

图像的细节效果

ImageFilter.EDGE_ENHANCE

图像的边界加强效果

ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE

图像的阈值边界加强效果

ImageFilter.EMBOSS

图像的浮雕效果

ImageFilter.FIND_EDGES

图像的边界效果

ImageFilter.SMOOTH

图像的平滑效果

ImageFilter.SMOOTH_MORE

图像的阈值平滑效果

ImageFilter.SHARPEN

图像的锐化效果

 

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
square = Image.open("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")
square1 = square.filter(ImageFilter.CONTOUR)  #选择轮廓效果
square1.save("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")

轮廓效果-素描

图对比如下:

技术图片

技术图片

四、使用库函数ImageEnhance类 —— 图像增强

1. 调用ImageEnhance类

from PIL import ImageEnhance

2.ImageEnhance类图像增强与滤镜方法

方法

说明

ImageEnhance.enhance(factor)

对所选属性的数值增强factor倍

ImageEnhance.Color(im)

调整图像的颜色平衡

ImageEnhance.Contrast(im)

调整图像的对比度

ImageEnhance.Brightness(im)

调整图像的亮度

ImageEnhance.Sharpness(im)

调整图像的锐度

 
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from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
gz = Image.open("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")
gz1 = ImageEnhance.Brightness(gz)     #选择亮度
gz1.enhance(2).save("C:\\Users\\XXQ20180829\\Desktop\\2.jpg")    #将亮度增强2倍后保存

  亮度增强,曝光

技术图片

技术图片
GIF的制作
技术图片
import imageio
savename = "D:\\猫猫.gif"
filenames = ["D:\\1.png","D:\\2.png","D:\\3.png","D:\\4.png"]
frames = []
for name in filenames:
    frames.append(imageio.imread(name))
imageio.mimsave(savename,frames,‘GIF‘,duration=1)
技术图片

技术图片

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