多光谱与高光谱的区别

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转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html

 

随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱(hyspectral)。

注:

全色波段(Panchromatic band),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。 实际操作中,我们经常将之与波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分辨率,又有多波段影象的彩色信息的影象。
全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段,即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取,因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。

多光谱遥感

多光谱遥感:将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段,以摄影或扫描的方式,在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。
原理:不同地物有不同的光谱特性,同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别,取得的不同波段图像上有差别。
优点:多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物,还可以根据光谱特性的差异判别地物,扩大了遥感的信息量。
航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料,分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理,获得比常规方法更为丰富的图像,也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。

高光谱

高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感,它将成像技术与光谱技术结合在一起,在对目标的空间特征成像的同时,对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖,这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比,其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。
高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。
高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点:
1)波段多:可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段;
2)光谱范围窄:波段范围一般小于10nm;
3)波段连续:有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱;
4)数据量大:随着波段数的增加,数据量成指数增加;
5)信息冗余增加:由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。
优点:
1)有利于利用光谱特征分析来研究地物;
2)有利于采用各种光谱匹配模型;
3)有利于地物的精细分类与识别;

异同点
国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光近红外光谱区 只有几个波段,如美国 LandsatMSS,TM,法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨 率的进一步提高,在达到λ/1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等,1998)。
高光谱和多光谱实质上的差别就是:高光谱的波段较多,普带较窄。(Hyperion有233~309个波段,MODIS有36个波段)
多光谱相对波段较少。(如ETM+,8个波段,分为红波段,绿波段,蓝波段,可见光,热红外(2个),近红外和全色波段)
高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高,但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。

以上是关于多光谱与高光谱的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

VS2013+OPENCV+GDAL处理多光谱数据

GlobalMapper精品教程056:图像融合(高光谱+多光谱)操作案例教程

遥感影像的全色多光谱高光谱图像

如何根据高光谱图像数据提取其空间特征?

利用gdal读高光谱图像数据问题(按像素读)?

【光谱数据分析】Pix4Dmapper(一)