Attacks for RL
Posted huangshiyu13
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1. http://rll.berkeley.edu/adversarial/ Adversarial Attacks on Neural Network Policies
就是对test时候的policy进行构造对抗样本,方法还是用的分类对抗样本的方法,对于DQN,把Q value做个softmax,一样地构造对抗样本。
以上是关于Attacks for RL的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Web for pentester_writeup之XML attacks篇
Attacks on TCP/IP Protocols (Task4) TCP RST Attacks
Protecting against XML Entity Expansion attacks
f5 ddos cc——Mitigating DDoS Attacks with F5 Technology