物体检测的尺度效应实验
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了物体检测的尺度效应实验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
YOLO (https://pjreddie.com/darknet/yolo/)是一个非常好的一阶段对象检测器。
我也从这个小哥:https://blog.paperspace.com/tag/series-yolo/ 处下了一个pytorch的。
检测效果如下:
如果把图切成两块方形的:
可以看出检测效果和图像尺度还是有关系的。
因为不管图像大小网络首先将图像缩放到320*320,第一张是长方形,所以缩放后变形大,识别的精度也就低。把SUV识别为truck,右上角白车的遮挡导致识别不完全,左上角把围栏识别为汽车。
可以简单的看出识别的尺度是非常关键的,要提高检测精度对于尺度的先验知识不可缺少。
以上是关于物体检测的尺度效应实验的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影
第31篇探索普通视觉Transformer Backbones用于物体检测